فشرده سازی تصویر با استفاده از شبکه RBF و الگوهای راستای لبه
محل انتشار: هشتمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,661
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI08_028
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی RBF به دلیل تواناییشان در تقریب توابع کاربرد وسیعی پیدا کرده اند. در این مقاله، روشی جدید برای کد کردن تصویر با استفاده از این نوع شبکه ارائه میشود. دراین روش، ابتداتصویر به بلوکهای 4 ضربدر 4 غیر پوشا تقسیم می شود. سپس این بلوکها بر اساس اندازه گرادیان انها به دو دسته یکنواخت و غیر یکنواخت تقسیم میشوند. بلوکهای یکنواخت و غیریکنواخت تقسیم می شوند. بلوکهای یکنواخت با میانگین روشنایی آنها و بلوکهای غیر یکنواخت با میانگین روشنایی و بلوک مانده توصیف می شوند. بلوک مانده با یک شبکه RBF تقریب زده میشود. این شبکه از بین تعدادی شبکه RBF با الگوی از پیش تعیین شده انتخاب میود. بلوک های یکنواخت و غیر یکنواخت با تعداد بیتهای متفاوتی کد می شوند. علاوه بر این، یک روش سلسله مراتبی نیز برای افزایش کارایی الگوریتم فشرده سازی پیشنهاد میشود.
نتایج عملی کارایی مناسب روش پیشنهادی را نشا ن می دهد . ضرایب فشرده سازی 16/42 در مورد 3 تصویر نمونه با کیفیت بازسازی خوب بدست امده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نظام آبادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر،
سعید سریزدی
دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر
احسان اله کبیر
دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق، گروه الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :