CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از یادگیری استقرایی قوانین برای جداسازی تصویری کلمات فارسی و لاتین

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۱
کد COI مقاله: ACCSI08_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۸.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از یادگیری استقرایی قوانین برای جداسازی تصویری کلمات فارسی و لاتین

  هادی صدوقی یزدی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق
  مهدی آبادی - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق
  احسان اله کبیر - دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی، بخش مهندسی برق

چکیده مقاله:

برای بازشناسی اسناد چند زبانه باید بتوان بهطور خودکار نوع زبان هر کلمه را تشخیص داد. در این مقاله، با استفاده از یادگیری استقرایی قوانین، روشی برای جداسازی تصویری کلمات فارسی و لاتین در متون چاپی ارائه میشود. در روش پیشنعادی از 6 ویژگی تصویری استفاده شده است. مجموعه ویژگی های استخراجشده از 896 نمونه آموزشی تصاویر کلمات فارسی و لاتین با انودع قلم ها به عنوان ورودی به ابزار یادگیری قانون c4.5 داده شد. این ابزار بر اساس این ویژگی ها 13 قانون برای جداسازی کلمات فارسی و لاتین تولید کرد. با استفاده از این قوانین در یک مجموعه ازمون 1420 کلمه ای، حدود 94% از کلمات به درستی طبقه بندی شدند.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی متون چاپی ، متون چند زبانه ، جداسازی تصویری کلمات ، یادگیری استقرایی قوانین ، C4.5

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI08-ACCSI08_031.html
کد COI مقاله: ACCSI08_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدوقی یزدی, هادی؛ مهدی آبادی و احسان اله کبیر، ۱۳۸۱، استفاده از یادگیری استقرایی قوانین برای جداسازی تصویری کلمات فارسی و لاتین، هشتمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI08-ACCSI08_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صدوقی یزدی, هادی؛ مهدی آبادی و احسان اله کبیر، ۱۳۸۱)
برای بار دوم به بعد: (صدوقی یزدی؛ آبادی و کبیر، ۱۳۸۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Hochberg, L. Kerns, P. Kelly and T. Thomas, ، ...
  • J. Hochberg, K. Bowers, M. Cannon, and P. Kelly, ، ...
  • A. Spitz, *Script and Language D etermination from Document Images, ...
  • A.K. Jain and Y. Zhong, *Page Segmentation Using Texture Analysis' ...
  • T.N.Tan, ،Rotation Invariant Texture Features and Their Use in Automatic ...
  • ه. صدوقی، ا. کبیر، "جداسازی تصویری کلمات فارسی از لاتین"، ... (مقاله کنفرانسی)
  • J. G. Carbonell, *Paradigms for Machine Learning', Artificial Intelligence, 40(1-3): ...
  • J. Durkin, Expert Systems: Design and Development, Macmillan Publishing Company, ...
  • J.R. Quinlan, *Generating Production Rules from Decision Trees, Proc. _ ...
  • J.R. Quinlan, C4.5 Programs for Machine Learning, Morgan Kaufman Publishers, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۱۵۹۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.