CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI09_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۴.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی

  یاسمین علیش زاده - دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر - آزمایشگاه امنیت داده ها
    بابک صادقیان - دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر - آزمایشگاه امنیت داده ها
  رضا صفابخش - دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر - آزمایشگاه امنیت داده ها

چکیده مقاله:

در این مقاله سیستم تشخیص نفوذی ارائه می شود که قادر است حملات مبتنی بر شبکه را با روش تشخیص ناهنجاری و بوسیله شبکه های عصبی تشخیص دهد . این سیستم با دریافت بسته ها از شبکه ، ویژگی های اتصالات را استخراج کرده و پس از پیش پردازشی بر روی اتصالات با استفاده از دسته بندی شبکه های عصبی رفتارهای غیرعادی رادر سطح شبکه تشخیص می دهد . شبکه های عصبی مورد استفاده BP و ) PBH هیبرید پرسپترن و ) BP می باشد . همگرایی سریع و تعداد کم اتصالات شبکه PBH نسبت به شبکه BP باعث بالا رفتن قدرت دسته بندی و در نتیجه افزایش کارایی سیستم و کاهش نرخ اعلان خطا ها می شود .

کلیدواژه‌ها:

امنیت شبکه ، تشخیص نفوذ ١ ، تشخیص ناهنجاری ، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_003.html
کد COI مقاله: ACCSI09_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیش زاده, یاسمین؛ بابک صادقیان و رضا صفابخش، ۱۳۸۲، تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی، نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیش زاده, یاسمین؛ بابک صادقیان و رضا صفابخش، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (علیش زاده؛ صادقیان و صفابخش، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. M. Sebring , E. Shellhouse , ،، Expert Systems ...
  • ODS Networks _ Inc. CDMS: Computer Misuse Detection _ _ ...
  • P. A. Porras , A State Transition Analysis Tool for ...
  • S. Kumar and E. _ Spafford , ،، A Pattern ...
  • L. Lankewicz and M. Benard , _ Real-Time anomaly Detection ...
  • S. C. Lee and D. V. Heinbuch _ _ Training ...
  • J. Cannady , t Next Generation Intrusion Detection : .Autpnomous ...
  • Jean-Philippe Planquart , ،، Application of Neural Networks to .ntr ...
  • J. M. Bonifacio , et al., t! Neural Networks Applied ...
  • R. M. Dillon, _ N. Man ikopoulos _، Neural Net ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۶۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.