استفاده از روش مدلینگ فازی در بهینه سازی ترکیباتی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,690

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI09_015

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم فازی برای حل مسائل بهینه سازی ترکیباتی ارائه می دهد. قلب مدلسازی فازی در این روش یک میان گذاری فازی است که شامل تعیین دقت بوده و دو نوع اطلاعات متفاوت برای تعریف کردن یکسری زیر سیستم های تک ورودی – تک خروجی یک سیستم نامشخص به ما می دهد. ورودی بر اساس یک تکنیک از پیش تعیین شده حدس زده میشود. رفتار سیستم بصورتیک منحنی مطابق با ورودی مذکور بررسی و مشخص می شود. این منحنی ها از فیت کردن منحنی های فازی بر نفاط داده بدست می آیند. منحنی های رفتار به سه صورت ذخیره میشوند. اولی ژئومتریکال دومی و سومی از این شبکه عصبی به عنوان کد کننده تخمینی خطی استفاده میکند. همگرایی کد کننده تخمینی خطی، حوزه توابع عضویت را تعیین می کند. قوانین استنتاجی از مشاهده دقت رفتار تک ورودی، با استفاده از یک روش فازی استخراج می شود. قانون ترکیبی جدید بوده و رفتار سیستمهای تک ورودی – تک خروجی را ترکیب کرده تا مدل سیستم را بدست آورد. پیشنهاد ما نویز را به خوبی حذف می کند، ورودی های با اهمیت را تشخیص می دهد و سیستم های پیچیده تر غیر خطی را بایک سری قوانین خیلی ساده بیان می کند.

نویسندگان

طیبه لطفی مهیاری

دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف

سعید باقری شورکی

دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bagheri Shouraki, S, and Gholamreza Haffari, Analysis of STAGE Algorithm ...
  • Bagheri Shouraki, S., & Honda N. (1999). «Recursive Fuzzy Modeling ...
  • J. A. Boyan, Learning Evaluation Function for Global Optimization, Doctoral ...
  • J. A. Boyan and A. W. Moore, learning evaluation functions ...
  • Bagheri Shouraki, S., & Honda N. (1997).، A New Model ...
  • _ Zhang and T. G. Dietterich, _ reinforcement learning approach ...
  • Tomohiro Takagi, Michio Sugeno, *Fuzzy Identification of Systems and its ...
  • E. G. Coffman, M. R. Garey, and D. S. Johnson, ...
  • M. R. Garey, and D. S. Johnson, "Computer and Intractability: ...
  • W. Zhang, _ Re inforcement Learning for Job-Shop Scheduling", Doctoral ...
  • W. T. Miller and F. H. Glanz, " UNH_CMAC version ...
  • K. D. Boese, "Models for Iterative Global Optimization" _ Doctoral ...
  • Mamdani E.H (1976).، 0Advances in the Linguistic Synthesis of Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع