CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

معرفی یک معیار شباهت حساس به پرسش برای خوشه بندی اسناد در سیستم های بازیابی اطلاعات متنی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI09_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۹.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی یک معیار شباهت حساس به پرسش برای خوشه بندی اسناد در سیستم های بازیابی اطلاعات متنی

  محمدرضا ولی زاده - بخش مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شیراز
  منصور ذوالقدری جهرمی - بخش مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

خوشه بندی در زم ینه بازیابی اطلاعات به صورت گسترده ای در ساله ای اخ یر با هدف بالا بردن سرعت و کارا یی س یستم مورد استفاده قرار گرفته است . ارتقاء کارا یی س یستم بر پا یه این فرض یه استوار است که اسناد مرتبط با یک پرسش خود شب یه یکدیگر هستند و انتظار می رود که در عمل خوشه بندی در یک خوشه قرار گ یرند . جهت عمل خوشه بندی یک مع یار شباهت مورد ن یاز است که با آن بتوان شباهت دو سند را اندازه گرفت . معیارهای شباهت ا یستا مانند کوس ینوس، شباهت دو سند را بدون توجه به پرسش کاربر محاسبه Query- ( می کنند و در نت یجه شباهت د و سند تحت پرشس های مختلف کاربر یکسان خواهد بود . معیارهای شباهت حساس به پرسشSensitive Similarity Measures( سعی در آشکار کردن شباهت دو سند تحت یک پرسش خاص را دارند . در این مقاله یک معی ار شباهت حساس به پرسش ارا یه شده است که با استفاده از چند ین مجموعه اسناد استاندارد در زم ینه ی باز یابی اطلاعات مورد ارز یابی قرار
گرفته است و کارا یی آن با مع یار شباهت ا یستا که به پرسش توجهی ندارند و همچن ین با مع یارهای شباهت حساس به پرسش ارا یه شده توسط سایر محققان، مقا یسه شده است . نتایج آزما یش ها، نشان دهنده ی پ یشرفت قابل ملاحظه ی مع یار ارا یه شده است . بر اساس ا ین نتایج انتظار می رود که استفاده از این معیار پیشنهادی، باعث افزایش کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات مبتنی بر خوشه بندی شود .

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی متن، معیارهای شباهت ، سیستم های بازیابی اطلاعات متنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_017.html
کد COI مقاله: ACCSI09_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ولی زاده, محمدرضا و منصور ذوالقدری جهرمی، ۱۳۸۲، معرفی یک معیار شباهت حساس به پرسش برای خوشه بندی اسناد در سیستم های بازیابی اطلاعات متنی، نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ولی زاده, محمدرضا و منصور ذوالقدری جهرمی، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (ولی زاده و ذوالقدری جهرمی، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۸۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.