یک روش جدید برای تثبیت دنباله تصاویر جهت ردگیری اشیاء متحرک

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,118

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI09_033

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی مسأله تثبیت دنباله تصاویر تهیه شده توسط یک دوربین متحرک، بعنوان ورودی یک سیستم ردگیری اشیاء متحرک ، می پردازد . تثبیت دنباله تصاویر، به معنی حذف اثر حرکت دوربین از یک دنباله تصاویر است که با استفاده از روشهای تطبیق تصاویر انجام می شود . در سیستمهای ردگیری اشیاء متحرک، که دنباله تصاویر ورودی آنها توسط یک دوربین متحرک تولید می گردد، تثبیت دنباله تصاویر بعنوان یک مرحله پیش پردازش الزامی است . روش تطبیق پیشنهادی، در دسته روشهای مبتنی بر ناحیه قرار دارد و از ویژگیهائی نظیر ثابتهای گشتاوری و وضعیت شیء بهره می برد . اساس کار روش پیشنهادی به اینصورت است که یک ناحیه دایره شکل از فریم قبلی انتخاب شده و همین ناحیه در فریم فعلی مکان یابی می گردد . برای مکان یابی این ناحیه در فریم فعلی، یک تابع فاصله پیشنهاد می شود . روش تطبیق پیشنهادی، نسبت به روشهای سنتی، مانند روشهای تطبیق مبتنی بر همبستگی دارای کارائی بیشتری می باشد . نکته قابل توجه در روش پیشنهادی، قدرت آن در حذف اثر چرخش دوربین از دنباله تصاویر با کارائی بالا است

کلیدواژه ها:

تثبیت دنباله تصاویر ) ) Image Sequence Stabilization ، تطبیق تصاویر ) ) Image Registration ، جبران سازی حرکت دوربینEgo-motion Compensation ، ردگیری شیء متحرک Moving Object Tracking

نویسندگان

پیمان حقیقت

دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( پلی تکنیک تهران ) – دانشکده مهندسی کامپیوتر

رضا صفابخش

دانشگاه صنعتی امیرکبیر ( پلی تکنیک تهران ) – دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیمان حقیقت، دنبال کردن چند شیء متحرک در یک دنباله ...
  • C.R. Wren, A. Azarbayejani, T. Darrel and A.P. Pentland, ،Pfinder ...
  • G. Rigoll, S. Eickeler and S. Muller, «Person Tracking in ...
  • A. Nakazawa, H. Kato and S. Inokuchi, «Human Tracking Using ...
  • D.M. Gavrila and L.S. Davis, ،03-D Model-B ased Tracking of ...
  • T.J. Cham and J.M. Rehg, *Multiple Hypothesis Approach to Figure ...
  • T. Drummond and R. Cipolla, ،«Real-Time Tracking of Complex Structures ...
  • M. Haag and H.-H. Nagel, 4Combination of Edge Element and ...
  • D. Beymer, P. McLauchlan, B. Coifman and J. Malik, _ ...
  • J. Ferryman, S. Maybank and _ Worrall, ،، Visual surveillance ...
  • T. Cootes, G. Edwards and C. Taylor, ،0Active appearance models?, ...
  • S. McKenna, Y. Raja and S. Gong, *Tracking colour objects ...
  • Koller, D, Daniilidis, K, Nagel, H, ،، Model-based Object Tracking ...
  • D.R. Magee, *Tracking Multiple Vehicles using Foreground, Background and Motion ...
  • S. Huwer and H. Niemann, _ Modelbased Detection and Tracking ...
  • E. Marchand, P. Bouthemy, F. Chaumette and V. Moreau, ،Robust ...
  • D-3D model-based approach', In IEEE Int. Conf. or Computer Vision, ...
  • J. Malik, S. Russell, J. Weber, T. Huang and D. ...
  • N. Kehtarn avaz, N.C. Griswold and J.S. Lee, ، 0Visual ...
  • B. Coifman, D. Beymer, P. McLauchlan and J. Malik, _ ...
  • T. Rabie, G. Auda, A. El-Rabbany, A. Shalaby and B. ...
  • M. Betke and H. Nguyen, *Highway Scene analysis from a ...
  • L. Brown, 00A survey of image registration techniques, ACM Comput. ...
  • NASA, *Exploring our home planet, earth science enterprise, strategic plan, ...
  • W. K. Pratt, ،4Correlation techniques of image registration, ' IEEE ...
  • D. I. Barnea and H. F. Silverman, ،0A class of ...
  • , pp. 320-334, Mar. 1995. ...
  • E. J. M Rignot, R. Kowk, J. C. Curlander, and ...
  • J. Flusser and T. Suk, _ moment- based approach to ...
  • T. Schenk, J. Li, and _ Toth, ،:Toward an autonomous ...
  • R. Safabakhsh, Computer Vision Teaching Notes, Computer Engineering and Information ...
  • نمایش کامل مراجع