CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI09_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۱.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت

    سیدسعید آیت - دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف
  روح الله دیانت - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف
    محمدتقی منظوری - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهم در پردازش سیگنال، حذف سیگنالهای ناخواسته یانویز از سیگنال اصلی است. سیگنال گفتار نیز از این امر مستثنی نیست. حتی در مورد آن باید دقت زیادتری مبذوب داشت. چون در اینجا همانطور که توضیح داده می شود ممکن است پارامترهایی مثل MSE میان سیگنال دلخواه و سیگنال بهسازی شده کوچک باشد لکن گفتار بهسازی شده از نظر شنیداری چندان جالب توجه نباشد و حتی کیفیت پایینتری از گفتار نویزی متناظر داشته باشد. در این مقاله روش waveshrink برای حذف نویز ازگفتار معرفی می شود. این روش از تبدیل موجک برای حذف نویز استفاده میکند. دو پارامتر اساسی این روش نوع تابع حذف و مقدارآستانه استفاده شده می باشد. در این مقاله یک تابع حذف جدید معرفی میشود که کارکرد بهتری از توابع حذف استفاده شده قبلی دارد. در ادامه با بهبود پارامترهایی مورد استفاده در آن یک سیستم بهسازی گفتار طراحی می کنیم که هم معیارهای کمی برتری دارد و هم کیفیت شنیداری خوبی عرضه می کند. در انتها هم نتایج شبیه سازی ها آورده میشود که نشان میدهد با بهبودهای که در روش waveshrink انجام داده ایم، عملکرد این روش بهتر شده است.

کلیدواژه‌ها:

بهسازی گفتار ، موجک ، استانه ، تابع حذف ، waveshrink

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_043.html
کد COI مقاله: ACCSI09_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آیت, سیدسعید؛ روح الله دیانت و محمدتقی منظوری، ۱۳۸۲، بهبود روش بهسازی گفتار مبتنی بر تبدیل موجک با ارایه یک تابع حذف جدید و جداسازی نواحی گفتار وسکوت، نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آیت, سیدسعید؛ روح الله دیانت و محمدتقی منظوری، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (آیت؛ دیانت و منظوری، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ارائه روشی برای کاهش نویز موزیکال در روش تفریق طیفی با افزایش دقت تخمین طیف نویز [مقاله کنفرانسی]
  • D. L. Donoho, and I. M. Johnstone, "Ideal Spatial Adaptation ...
  • D. L. Donoho, and I. M. Johnstone, "New Minimax Theorems, ...
  • D. L. Donoho, and I. M. Johnstone, "Adapting to Unknown ...
  • H. Y. Gao, and A. G. Bruce, "WaveShrink with Firm ...
  • بهسازی گفتار به کمک تبدیل موجک [مقاله کنفرانسی]
  • L. Breiman, "Better Subset Regression Using the Nonnegative Garrote, " ...
  • D. L. Donoho, "Denoising by Soft Thresholding, _ IEEE Trans. ...
  • S. G. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, "Adaptive Wavelet ...
  • W. R. Wu, and P. C. Chen, "Subband Kalman Filtering ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۱۵۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.