بازشناسی قلمهای فارسی بر پایه فیلترهای گابور

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,635

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI09_050

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

چکیده مقاله:

در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگی های مناسب از تصویر متن و بازشناسی قلم آن ارائه شده است. روش پیشنهادی روی مجموعه ای شامل 1000 زیر – تصویر از 20 قلم متداول فارسی آزمایش شده است. برای طبقه بندی از طبقه k همسایه نزدیکتر استفاده شده است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقه بندی صحیح برای مجموعه آزمایش را معادل 98/7% نشان می دهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی قلم را تایید میکند.

نویسندگان

حسین نظام آبادی

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر

سعید سریزدی

دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق، هسته پژوهشی پردازش تصویر

افشین ابراهیمی

دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق، گروه الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :