CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یافتن مسیر مناسب در گراف حاصل از بازنمایی الگوریتم رمز قطعه ای با استفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI09_078
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۷.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یافتن مسیر مناسب در گراف حاصل از بازنمایی الگوریتم رمز قطعه ای با استفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد

    عباس قائمی بافقی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
    بابک صادقیان - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  رضا صفابخش - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

تحلیل تفاضلی روشی متداول برای ارزیابی الگوریتم های رمز قطعه ای است . جهت یافتن بهترین مشخصه تفاضلی در یک الگوریتم رمز، مدل بازنمایی عملکرد تفاضلی الگوریتم رمز قطعه ای توسط مؤلف ارائه شده است . توسط این مدل، الگوریتم رمز مورد نظر با یک گراف جهت دار وزن دار بازنمایی می شود و یافتن بهترین مشخصه تفاضلی معادل یافتن کوتاهترین مسیر بین دو گره مشخص در گراف حاصل است . در این مقاله، شبکه عصبی هاپفیلد برای یافتن بهترین مسیر در گراف حاصل از بازنمایی الگوریتم رمز قطع ه ای بکارگرفته شده است . مقایسه نتایج حاصل از بکارگیری مدل بازنمایی عملکرد تفاضلی در این مقاله با مشخصه های منتشر شده از الگوریتم رمز سرپنت در مقالات دیگر نشان می دهد در شش مورد نتایج حاصل از بکارگیری مدل بازنمایی عملکرد تفاضلی بهتر از نتایج منتشر شده در مق الات دیگر است و در دو مورد احتمال مشخصه تفاضلی بدست آمده برابر احتمال مشخصه های نظیر در مقالات دیگر می باشد . نتایج بدست آمده در این مقاله در مقایسه با مشخصه های منتشر شده در مقالات دیگر نشان دهنده کارایی مدل بازنمایی عملکرد تفاضلی در طراحی حمله مبتنی بر تحلیل تفاضلی است .

کلیدواژه‌ها:

تحلیل تفاضلی ، ساختار جانشینی - جایگشتی، الگوریتم رمز قطعه ای سرپنت، شبکه عصبی هاپفیلد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_078.html
کد COI مقاله: ACCSI09_078

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قائمی بافقی, عباس؛ بابک صادقیان و رضا صفابخش، ۱۳۸۲، یافتن مسیر مناسب در گراف حاصل از بازنمایی الگوریتم رمز قطعه ای با استفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد، نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_078.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قائمی بافقی, عباس؛ بابک صادقیان و رضا صفابخش، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (قائمی بافقی؛ صادقیان و صفابخش، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ع.قائمی بافقی، " تحلیل تفاضلی الگوریتم رمز قطعه ای سرپنت"، ... (مقاله کنفرانسی)
  • ع.قائمی بافقی، ب.صادقیان، "یک مدل بازنمایی عملکرد تفاضلی الگوریتم های ...
  • F. Arajo, B. Ribeiro, L. Rodrigues, ، A Neural Network ...
  • G. P. Babu and M. N. Murty, 1994.، ، Connectionist ...
  • E.Biham, O .Dunkelman, and N.Keller, ،، The Rectangle Att ack-Rectangel ...
  • E.Biham and A.Shamir , 0Differential Cryptanalysis of DES-like Crypto systems' ...
  • M. O. Berger, *k-Coloring Vertices Using a Neural Network with ...
  • L.I. Burke, *Adaptive Neural Networks for the Traveling Salesman Problem: ...
  • S. K. Chen, P. Mangimeli, and D. West, ? The ...
  • D. D. Caviglia, G. M. Bisio, F. Curatelli, L. Giovannacci ...
  • H. Ddat, M. Seki, and T. Hayashi, _ Module Placement ...
  • Dai, J. Cha, W. Guo, and F. Wang, ،A Heuri ...
  • N. Fynabiki and Y. Takefuji, ،A Neural Network Parallel Algorithm ...
  • A.H.Gee and R. W. Prager, «Limitations of Neural Networks for ...
  • A.Ghaemi Bafghi, B .Sadeghiyan, "Differential Model of Block Ciphers with ...
  • S. G. Hong, S. W. Kim, and J. J. Lee, ...
  • T.Haines , H.V. Medanic , *A neural Network Shortest Path ...
  • T.Kohono, J.Kelsey, and B.Schneier, ?Preliminary Cryptanalysis of Reduc ed-Round Serpent', ...
  • B. Kamgar-Parsi _ J. A. Gualtieri, and J. E. Devaney, ...
  • W. Lin, J. G. Delgado-Frias _ G. G. Pechanek, and ...
  • _ Smith and M. Palaniswami , ?Static and Dynamic Channel ...
  • G. A. Tagllaribi and E. W. Page, Solving Constraint Satisfaction ...
  • Y. Takifuji and K. C. Lee, ;' *Artificial Neural Networks ...
  • K. Urahama and H. Nishiyuki, ? Neural Algorithms for Placement ...
  • X. Y. Wang, and et.al. _ Differential Cryptanalysis of an ...
  • J. Wang, ?A Recurrent Neural Network for Solving the Shortest ...
  • Y. Xia , J. Wang _ A D iscrete-Time Recurrent ...
  • F. Zhang , X. Yin, A Simulated Annealing Neural Network ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۶۳۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.