معرفی چارچوبی برای مقایسه و ارزیابی سیستم های یادگیرهستان شناسی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,798

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI09_083

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر فعالیتهایی در زمینه یادگیری هستان شناسی انجام و روش ها، متدولوژی ها، ابزارها و سیستم های مختلفی نیز ارائه شده اند. این سیستم ها با داشتن وجوه مشترک بسیار از ابعاد مختلف با هم متفاوتند. در این مقاله با دسته بندی عوامل افتراق سیستمهای یادگیر هستان شناسی به معرفی چارچوبی شامل شش بعد اصلی برای مقایسه و ارزیابی این سیستم ها می پردازیم. هدف از پیشنهاد این چارچوب ارائه راهنمایی هایی برای محققین و کاربران هستان شناسی در جهت انتخاب صحیح یکی از ابزارهاو یا سیستم های یادگیر موجود و یا ارائه راهکاری برای ساخت یک سیستم یادگیر با ویژگی های متناسب با نیازشان می باشد.

نویسندگان

احمد عبداله زاده بارفروش

آزمایشگاه سیستم های هوشمند، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شمس فرد م.، طراحی مدل یادگیر هستان شناسی: نمونه سازی ...
  • Shamsfard M., and Barforoush, A. A.., The State of the ...
  • Maedche, A., and Staab, S., (a), Ontology learning for the ...
  • Yamaguchi, T., Acquiring Conceptual Relations from domain- Specific Texts, Proceedings ...
  • Hahn U., Romacker, The SYNDIKATE Text Knowledge Base Generator, Proceedings ...
  • Thompson, C. A., Mooney, R. J., Automatic Construction of Semantic ...
  • Soderland, S., Fisher, D., Aseltine, J., Lehnert, W., Issues in ...
  • Craven, M., DiPasquo, D.., Freitag, D., McCallum, A., Mitchell, T., ...
  • Delteil, A., Faron-Zucker, C., Dieng, R., Learning ontologies from RDF ...
  • Sundblad, H., Automatic Acquisition of Hyponyms and Meronyms from Question ...
  • Gamallo, P.., Gonzalez, M., Agustini, A., Lopes, G., and de ...
  • Bikel, D. A., Schwartz, R., and Weischedel, R., An Algorithm ...
  • Wagner A., Enriching a Lexical semantic Net with selectional Preferences ...
  • Termier, A., Rousset, M. C., Sebag, M., Combining Statistics and ...
  • Lenat D. B., and Guha, R. V., Building Large Knowledge ...
  • Brewster, C., Ciravegna F., and Wilks, Y., Knowledge Acquisition for ...
  • Hwang, C.H., Incompletely and imprecisely speaking: Using dynamic ontologies for ...
  • Omelayenko, B., Learning of ontologies for the Web: the analysis ...
  • Bowers, A. F., Giraud-C arrier, C., Lloyd, J. W., Classification ...
  • Assadi, H., Construction of a regional ontology from Text and ...
  • Riloff., E., Automatically Generating Extraction Patterns from Untagged Text. Proceedings ...
  • Emde W., and Wettschereck, D., Relational instance Based Learning, Proceedings ...
  • Sowa, J. F., Knowledge Repres entation : Logical, Philosophical and ...
  • نمایش کامل مراجع