CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روشی جدید برای تشخیص خستگی راننده بوسیله شناسایی و ردیابی چشم در یک رشته تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI09_114
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۲۳.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی جدید برای تشخیص خستگی راننده بوسیله شناسایی و ردیابی چشم در یک رشته تصویر

    محمد رحمتی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک ت
  علیرضا خان تیموری - دانشجوی دکترا دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تک

چکیده مقاله:

تشخیص و ردیابی چشم در دنباله تصاویر کاربردهای فراوانی دارد که ازجمله انها می توان به تشخیص خستگی راننده اشاره نمود. طراحی سیستمی که حالت خستگی راننده را تشخیص بدهد و درموقع مناسب اعلام خطر نماید، میتواند از بروز بسیاری از تصادفات که بعضا موجب تلفات جانی و مالی می شودجلوگیری نماید. دراین مقاله روشی جدید مبتنی بر هیستوگرام چشم ارائه شده است که قادر است وضعیت چشمها و موقعیت مردمک چشم را تعیین کند و چشم را در دنباله ای از تصاویر ردیابی نماید. روش پیشنهادی درمقایسه باروشهای موجود، عملیات محاسباتی کمتری دارد که این موجب می شود که بتوان سیستم را برای کاربرد بلادرنگ در تشخیص خستگی راننده استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص خستگی ، ردیابی چشم ، تشخص رنگ پوست ، تشخیص صورت ، تعیین تقارن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_114.html
کد COI مقاله: ACCSI09_114

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمتی, محمد و علیرضا خان تیموری، ۱۳۸۲، روشی جدید برای تشخیص خستگی راننده بوسیله شناسایی و ردیابی چشم در یک رشته تصویر، نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI09-ACCSI09_114.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحمتی, محمد و علیرضا خان تیموری، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (رحمتی و خان تیموری، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Martin Eriks son, Nikolaos P . P ap anokolopoulo S ...
  • Shinjiro Kawato, Jun Ohya, Two_Step Approach for Real_Time Eye Tracking ...
  • Montse Pardas , 'Extraction and Tracking of the Eyelids' , ...
  • Steiefelhagen, Yang and Waibel, 'A Model-Based Gaze Tracking System', Int. ...
  • _ Harini V eeraraghav an, Nikolao _ P. P ap ...
  • Zelinskey, ،Real-Time visual recognition of facial gestures for human -cOmputer ...
  • خان تیموری علیرضا، تشخیص و ردیابی چشم و کاربرد آن ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۲۹۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.