designing a cmopact fuzzy classification system using a genetics-based learning algorithm
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,429
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_016
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
fuzzy systems have demonstrated their ability to solve different kinds of problems in various applications domains currently there is an increasing interest to augment fuzzy systems with learning and adaptation capabilities two of the most successful approaches to hybridize fuzzy systems with learning and adaptation methods have been made in the realm of soft computing neural fuzzy systmes and gentic fuzzy systems hybridize the approximate reasoning method of fuzzy systems with learning capabilities of neural networks and evolutionary algorithms .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
m saniee abadeh
department ofcomputerl engineering sharif unieversity of technology
j habini
department ofcomputerl engineering sharif unieversity of technology
c lucas
department of electrical engineering tehran unieversity
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :