طراحی و پیاده سازی الگوریتم ژنتیک موازی فازی

الگوریتم های ژنتیک روشهای جستجوی بسیار قدرتمندی هستند که برای حل دسته های مختلفی از مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار میگیرند الگوریتمهای ژنتیک موازی نیز به سهولت قابل پیاده سازی هستند و غالبا در افزایش کارایی نیز تاثیر مثبتی دارند سیستم های کنترل فازی نیز به عنوان راهکاری دیگر به همراه الگوریتم های ژنتیک می توانند بصورت چشمگیری کارایی سیستم را افزایش دهند دو راه کار عمده در ترکیب سیستمهای فازی و الگوریتمهای ژنتیک وجود دارد رویکرد اول استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی عملکرد و مدلسازی ساختار سیستم های فازی ازطریق طراحی پایگاه قوانین و یا قوانین عضویت بوده و روش دوم استفاده از کنترل فازی در نظارت پویا برعملکرد الگوریتم های ژنتیک در دستیابی سریع و بهینه به جواب سراسری می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های ژنتیک ، سیستمهای ، پردازش موازی ، الگوریتم های ژنتیک موازی ، الگوریتمهای فازی ژنتیک