CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ایجاد پایگاه داده کاهش یافته برای داده کاوی فازی با استفاده از یادگیری تقویتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: ACCSI10_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۳۵.۵۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ایجاد پایگاه داده کاهش یافته برای داده کاوی فازی با استفاده از یادگیری تقویتی

  محمدرضا مطش بروجردی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مصطفی مروج -

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی ارایه شده است که با استفاده از روش یادگیری تقویتی مجموعه نمونه های اولیه آموزشی مورد استفاده در داده کاوی فازی را به مجموعه ای از الگوهای فازی با حجم بسیار کمتر تبدیل می کند که دارای ارزش اطلاعاتی برابر با مجموعه اولیه است روش ارایه شده برای پایگاه های داده ای که دارای حجم بالایی از اطلاعاتی هستند کهنیاز به پردازش دارد و همچنین برای پایگاه های داده پویایی کهدائما برحجم اطلاعات آنها افزوده میشود مناسب می باشد روش ارایه شده بمنظور برخورد با مشکلات اصلی داده کاوی همانند وجود داده های ناقص و رفع نویز موجود در نمونه های آموزشی نیز راه کارهایی را ارایه کرده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی فازی، پیش پردزاش داده ها، کاهش داده ها، یادگیری تقویتی، پایگاه داده فازی، رفع نویز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI10-ACCSI10_125.html
کد COI مقاله: ACCSI10_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مطش بروجردی, محمدرضا و مصطفی مروج، ۱۳۸۳، ایجاد پایگاه داده کاهش یافته برای داده کاوی فازی با استفاده از یادگیری تقویتی، دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر ایران، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI10-ACCSI10_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مطش بروجردی, محمدرضا و مصطفی مروج، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (مطش بروجردی و مروج، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Kamber M., Zata Mining concepIs and techniques, Morgan Kauffmann, ...
  • Kandartzic M., Data Mining Concepts, Models, ،Methods, and Algorithms, IEEE ...
  • Bird R., Fuzzy data analysis method for large volume of ...
  • Chen J.H.. _ S.Y.. Intelligent Multi- Objective Evolutionary Algorithm for ...
  • Hall L.O.. Chawla N.. Bowyer K.W.. Decision Tree Learning on ...
  • _ T., Sampling in Data Mining, Proceedings of the 6th ...
  • Bhm C., Similarity Search _ Mining: Database Techniques Supporting Next ...
  • Chen Z., Data Mining and Uncerta, Reasoning, John Wiley & ...
  • Berenji H.R.. Vengerov D., On _ _ reinforcement [earning. Proceedings ...
  • Hauke K., Owoc M.L.. Prondel M., Building Dat، ،Mining Models ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۶۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.