استفادها ز داده کاوی و تکنیک سیستمهای ژنتیکی فازی جهت پیش بینی موجودی های نقد در بانکها و موسسات مالی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,248
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_131
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
موسسات مالی و بانکها با داشتن بخش بزرگی از سرمایه در گردش نقش اصلی و حیاتیدر جهت گیری سرمایه ها دارند اگر مدیریت سرمایه گذایر دراین بخش بدرستی صورت گیرد می توان انتظار داشت که منابع سرمایه ای بطور صحیح و در زمان مناسب فراهم شده و به بخشهای مورد نیاز تزریق می شود اما فراهم آوردن منابع سرمایه خود از مشکلات اصلی بخش مالی است از ابزار داده کاوی بهره خواهیم گرفت تا مدلی مناسب برای پیش بینی وجوه نقد مورد نیاز در موسسات مالی بدست آید سیستم فازی به عنوان مبنای ارایه مدلی پیش بینی موجود نقد بدست آمده انتخاب شد زیرا که این مدل در عین ارایه مدل اجرایی توصیف پذیر نیز خواهد بود اما به سبب نقصان آموزش درسیستمهای فازی از روشهای مکمل کمک گرفته می شود تا این نقصان مرتفع گردد.
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، اکتشاف معرفت ، مدیریت نقدینگی ، قوانین فازی ، سیستم های فازی ژنتیکی ، الگوریتمهای ژنتیکی
نویسندگان
مانی عابدینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تحقیقات و برنامه ریزی بانک ملت
کارو لوکس
دانشگاه تهران
محمد تشنه لب
دانشگاه آزاد اسلامی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :