انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصاویر با استفاده از الگوریتم PSO

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,356

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI11_035

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی یکی از بخشهای مهم در بازشناسی الگو است.با انتخاب ویژگیهای مناسب نرخ بازشناسی درست طبقه بند افزایش مییابد. در این مقاله از الگوریتمهای PSO پیوسته و باینری برای انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصویر که یکی از چالشهای مهم در بازیابی تصویر است، استفاده شده است. برای این منظور از یک پایگاه تصویر شامل ١٠ گروه معنایی، هر گروه شامل ١٠٠ تصویر استفاده شده است. برای طبقهبندی از روش k همسایه نزدیکتر و برای تخمین نرخ آن از روش یکی را کنار بگذار ٢ استفاده شده است عملکرد الگوریتمهای PSO باینریPSO پیوسته و الگوریتم وراثتی در شرایطی یکسان با یکدیگر مقایسه شده و نتایج آن تحلیل شده است

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، کاهش بعد ویژگی ، الگوریتم PSO طبقه بندی معنایی تصویر ، بازشناسی الگو

نویسندگان

مجید رستمی شهربابکی

هسته پژوهشی پردازشتصویر، بخشمهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان