مقایسه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تشخیص بیماری دیابت
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,706
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_104
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
تشخیص بیماری دیابت در مراحل اولیه می تواند در پیشگیری و کنترل و حتی درمان این بیماری بسیار موثر باشد به همین منظور دراین مقاله سعی شده است تا ضمن مقایسه روشهای هوشمند شبکه های عصبی و روش نزدیکترین همسایگی در تشخیص بیماری دیابت مناسب ترین روش انتخاب گردد تعداد داده های مورد استفاده دراین مقاله 768 داده است که شامل 8 ویژگی که هریک به گونه ای بازگوکننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و نیز فرد مبتلا به دیابت است می باشند درانتها مشخص گردید که استفادها ز شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه در این خصوص چه از نظر صحت عملکرد و چه از نظر سرعت اجرا به ویژه زمان یکه تعداد داده ها افزایش یابد مناسب ترین گزینه خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیداحسان تهامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
سعید راحتی قوچانی
استادیار مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :