CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ناحیه بندی رفتاری فضای حالت به روش رقابتی برای خبر ههای محلی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI11_143
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۰.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ناحیه بندی رفتاری فضای حالت به روش رقابتی برای خبر ههای محلی

آرش عندلیب - بنیاد پژوهشی رباتیک و هوش مصنوعی سپنتا
محمدرضا ذاکری نسب - بنیاد پژوهشی رباتیک و هوش مصنوعی سپنتا
  محمدمهدی کرامتی - گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
  محمدحسین رهبان - دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در این مقاله، روش جدیدی برای بکارگیری یادگیری محلی در حل مسایل غیرخطی چندمتغیره پیشنهاد شده است. در این روش، فضای حالت به چند خبره آموزش داده می شود. خبره ها به تدریج رفتارهای محلی را شناسایی م یکنند و در نهایت تخصص لازم را برای مد لکردن یک یا چند زیرفضا یا ناحیه از سیستم احراز می نمایند. برای ناحی هبندی فضا، نمونه ها به خبره ها اعمال می شوند و در هر مورد خبره ای که پاسخ بهتری تولید کند، تشویق می شود تا علاوه بر آن نمونه فضای اطراف آنرا نیز فرا گیرد. هر خبره برای حفظ و توسعه زیرفضای تخصصی خود با سایر خبره ها رقابت می کند؛ ب هگونه ای که در پایان آموزش، حریم تخصصی هر خبره بر حسب رفتارهای متفاوت موجود در فضای حالت معین می شود و آن خبره مسولیت آن قسمت را بر عهده می گیرد. پس از پایان آموزش خبره ها، یک انتخاب کننده که وظیفه نگاشت فضای حالت به خبره های متخصص را برعهده دارد، آموزش داده م یشود. این معماری برای برازش یک منحنی چندضابطه ای استفاده شده است که پاسخ آن در چند ناحیه کاملا بر تابع اصلی منطبق می گردد

کلیدواژه‌ها:

یادگیری محلی، یادگیری رقابتی، خبره های محلی،شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI11-ACCSI11_143.html
کد COI مقاله: ACCSI11_143

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عندلیب, آرش؛ محمدرضا ذاکری نسب؛ محمدمهدی کرامتی و محمدحسین رهبان، ۱۳۸۴، ناحیه بندی رفتاری فضای حالت به روش رقابتی برای خبر ههای محلی، یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، انجمن کامپیوتر ایران، مرکز تحقیقات فیزیک نظری و مخابرات، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI11-ACCSI11_143.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عندلیب, آرش؛ محمدرضا ذاکری نسب؛ محمدمهدی کرامتی و محمدحسین رهبان، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (عندلیب؛ ذاکری نسب؛ کرامتی و رهبان، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L. Bottou and V. Vapnik, :Local learning algorithms, ". Neural ...
  • M. I. Jordan and R. A. Jacobs, ":Hierarchical mixtures of ...
  • S. Haykin, Neural networks: A comprehensive foundation, Prentice Hall, 1999. ...
  • L. Cao, "Support vector machines experts for time series forecasting, ...
  • T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest and . Stein, Introduction ...
  • L.C. Kiong, M. Rajeswari and M.V.C. Rao, "Extrapolation detection and ...
  • R. A. Jacobs and S. J. Nowlan, "Adaptive mixtures of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.