Feature Watermarking in Digital Documents for Retrieval and Authentication
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,381
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_291
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
As a result of wide proliferation of digital media a lot of effort has been put to copyright protection, annotation and authentication. In this paper, we use invisible watermarking as a means for authentication of two-color text documents. Two variations have been made to the watermarking algorithm of Pan et. al.. We use this improved scheme as our watermarking method. This scheme uses a secret matrix key and therefore is completely secure. It also has a high capacity and does not degrade the quality of the host image. As we employ a loss-less method to compact important features and embed the coded features many times in the document image, the implemented system is able to detect image altercations in these features. It can completely retrieve them, even if a hacker has changed them in that document. Therefore, we can provide a valid authentication for the retrieved document.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
NegaNegar Sadatr Mirsattari
MS StudentDepartment of Computer Engineering Sharif University of Technology
Parisa Haghani
MS Student
Mansour Jamzad
Assistant professor
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :