یک روش آموزش نوین در شبکه عصبی آشوبگونه
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,685
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_001
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
از جمله سیست مهای حافظه انجمنی مبتنی بر پویایی غیر تعادلی، مدلS-GCM است. این مدل نسبت به شبکه هاپفیلد از توانایی بالاتر ذخیره سازی و نرخ موفق تشخیص برخوردار است، ولی هنوز، به عنوان یک سیستم حافظه انجمنی دارای نقاط ضعفی است و آن نرخ ذخیره سازی و سرعت همگرایی پایین آن میباشد. در این مقاله، برای رفع مشکلS-GCM فرایند آموزش این شبکه را
مورد توجه قرار داده ایم . از این رو بر اساس روش آموزش اسپارس و با در نظر گرفتن نحوه ی ادگیری انسان که امکان فراموشی آنچه که تکرار میگردد کم میشود، یک روش آموزش جدید در مدلS-GCM ارائه کرده و همگرایی آن را اثبات نموده ایم. نشان داده ایم که روش ما، جهت سنتز شبکهS-GCM در مقایسه با قانون یادگیری هب از گنجایش بیشتر ذخیره سازی اطلاعات و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار میباشد
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :