روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کلاس بندی تصاویر
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,293
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_061
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
نقش رنگ در بسیاری از کارهای بازرسی غیر قابل انکار می باشد. با این وجود، در بعضی کارها، آنالیز بافت به دلایل وجود رنگهای غیرمفید یا سطوح غیررنگی الزامی می باشد. در اغلب کاربردهای بازرسی سطوح، برای بدست آوردن یک دقت خوب باید مشخصه های رنگ و بافت را با همدیگر ترکیب کرد. در همین حال پیچیدگی زمانی روشها باید تا حد ممکن پائین باشد. در این مقاله روشی جدید برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی در کاربردهای بازرسی سطوح ارائه می کنیم. ما یک فضای رنگی جدید معرفی خواهیم کرد، و ویژگیهای بدست آمده از آن را با ویژگیهای بافتی که با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی برLBP بدست م یآوریم ترکیب خواهیم نمود. برای کلا سبندی تصاویر نیز از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می کنیم. ما همچنین از یک روش کلاس بندی
اولیه/ثانویه برای ترکیب ویژگیهای بافتی و رنگی استفاده می کنیم. نتایج روشها با اعمال آنها برای تشخیص خرابی در سطوح فولاد توضیح داده خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام حسن پور
مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
کمال جمشیدی
عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
امیرحسین منجمی
عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان