CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاهش بار محاسباتی سیستمهای حذف نویز مبتنی بر موجک با استفاده از WOLA

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ACCSI12_067
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۰.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش بار محاسباتی سیستمهای حذف نویز مبتنی بر موجک با استفاده از WOLA

  بهزاد زمانی دهکردی - دانشجوی دوره دکترا، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
  سیامک رسول زاده - دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
  بابک ناصرشریف - دانشجوی دوره دکترا، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت
  احمد اکبری - عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

سیستمهای بهبود گفتار مبتن ی بر موجک موفقیت خود را در عمل نشان داده اند، با استفاده از این سیستم ها سیگنال صوتی در هر یک از دو حوزه زمان و فرکانس با رزولوشن دلخواه تجزیه می گردد . سپس با استفاده از آستانه گذاری یا روشهای فیلتر کردن اجزا سیگنال بهبودیافته بازسازی می گردد . در مقاله حاضر یک چارچوب مناسب برای حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک پیشنهاد شده است که در آن پیچ یدگی محاسباتی با استفاده از روشWOLA محدود شده اس ت. نت ایج بهبود گفتار و ار زی ابی تعداد محاسبات، نشان می دهند که بکارگ یری بانک فیلترWOLA نه تنها سبب کاهش محاسبات سیستم حذف ن ویز مبتن ی بر موجک م ی گردد، بلکه کیفیت س یگنال بهبود یافته را نیز به خو بی حفظ می کند . درصد کاهش محاسبات با توجه به طول فریم ورودی سیستم
کاهش نویز مابین ۲۶ % تا ۴۲ % می باشد

کلیدواژه‌ها:

تبدیل موجک ، فیلتر بانک WOLA ، فیلتر وینر، درخت موجک بسته ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_067.html
کد COI مقاله: ACCSI12_067

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زمانی دهکردی, بهزاد؛ سیامک رسول زاده؛ بابک ناصرشریف و احمد اکبری، ۱۳۸۵، کاهش بار محاسباتی سیستمهای حذف نویز مبتنی بر موجک با استفاده از WOLA، دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_067.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زمانی دهکردی, بهزاد؛ سیامک رسول زاده؛ بابک ناصرشریف و احمد اکبری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (زمانی دهکردی؛ رسول زاده؛ ناصرشریف و اکبری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بهزاد زمانی، احمد اکبری، بابک ناصر شریف، بررسی اثر باندهای ... (مقاله کنفرانسی)
  • Huang A., Acero A., Hon H., Spoken language processing. Prentice ...
  • Ahadi S.M., Sheikhzadeh H., Brennan R.L., Freeman G.H., An Efficient ...
  • Herman D., Brennan R.L., Sheikhzadeh H., Cornu E., Low Power ...
  • Lu C.T., Wang H.C., Enhancement of single channel speech based ...
  • Grossman A., Martinet R., Morlet J., Reading and understanding continuous ...
  • Cohen I., Enhancement of speech using bark-scaled wvavelet packet decomposition. ...
  • Martin R., Noise Power Spectral Density Estimation Based on Optimual ...
  • Crochiere R.E. and Rabiner L.R., Multirate Digital Signal Processing, Prentice-Hall, ...
  • Bont F., Groenewegen M., and Oomen W., A High Quality ...
  • Donoho, D.L., De-noising by soft- thresholding _ IEEE Trans. Inform. ...
  • Ing Y.S., Soo N.K., Chai K.Y., Wavelet for speech denoising. ...
  • _ _ based speech enhancement system, In: Proc. European Conf. ...
  • Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, ...
  • Paajanen E., Ayad B., Mattila V., New Objective Measures for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۶۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.