CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی فضای منحنی Curved Space Optimization - CSO) : یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ACCSI12_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۴.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی فضای منحنی Curved Space Optimization - CSO) : یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی

  فریدون فرهی مقدم - عضو هیات علمی بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی معرفی و پیاده سازی میشود. این روش، بر پایه انحنای فضای جستجو استوار است، بدین معنی که فضای متغیر ها در محل قرارگرفتن نسل قبل دچار کشیدگی می شود. بر همین اساس در این الگوریتم به هر عضو جمعیت «جرم» (mass) گفته میشود. روش جدید ، الگوریتم جستجوی تصادفی که نقاط جدید در آن کاملا بر پایه انتخاب تصادفی مشخص می گردند را به گونه ای تعمیم میدهد که عملکرد ضعیف آن در توابع تست شناخته شده، بهطور موثری بهبود می یابد، به گونه ای که با الگوریتم های معروفی همچون الگوریتم ژنتیک قابل مقایسه میگردد. در این روش برای تولید هر عضو جدید از نسل بعدی از کلیه اطلاعات نسل قبلی در قالب یک تابع احتمال روی کل فضای جستجو استفاده میشود. این تابع، احتمال حضور نقاط بهینه را در کل فضای متغیر ها مشخص می سازد و اجرام جدید با توجه با این احتمال حضور بهصورت تصادفی ازکل فضای متغیرها انتخاب می گردند. روش مذکور از نظر عملکرد با تعدادی از الگوریتم های معروف مقایسه شده و نتایج اعمال انروی توابع تست در مقایسه با الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که الگوریتم جدید در اکثر توابعی که مورد تست قرار گرفته است دارای عملکرد بهتری از الگوریتم ژنتیک بوده است.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی اکتشافی ، بهینه سازی فضای منحنی ، الگوریتم ژنتیک ، جستجوی تصادفی ، ذوب شبیه سازی شده ، جرم ، انحنای فضا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_080.html
کد COI مقاله: ACCSI12_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهی مقدم, فریدون، ۱۳۸۵، بهینه سازی فضای منحنی Curved Space Optimization - CSO) : یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی، دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرهی مقدم, فریدون، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (فرهی مقدم، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wolpert, D. H., and W. G. Macready. 1997.، No free ...
  • Haupt, R. L., and S. E. Haupt. 2004.، Practical genetic ...
  • Holland, J. H. 1992. «Genetic algorithms?. Sci, Am. 267:66-72. ...
  • Angeline, P. J. 1995.، Evolution revolution: An introduction to the ...
  • Adewuya, A. A. 1996.، ^New methods in genetic search with ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۲۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.