CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ACCSI12_107
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۲.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه

سارا شریف زاده -
  غلامرضا اردشیربهرستاقی - عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران بابل، مجتمع آموزش عالی نوشیروانی، دا
حسین میارنعیمی -

چکیده مقاله:

امروزه آشکار سازی و ردیابی اشیا متحرک در بسیاری از سیستمهای مبتنی بر بینایی ماشین برای اهداف کنترلی، نظارتی و امنیتی کاربرد دارد. یکی از روشهای عمده در اینزمینه، تفریق تصویر شامل اشیا متحرک از تصویر زمینه است. بنابراین، مدل سازی و تازه کردن زمینه، از بخشهای اصلی این الگوریتم ها محسوب میشود. در این مقاله بر خلاف اکثر روشهای بکار رفته در این زمینه، با تاکید بر اطلاعات حرکتی استخراج شده از رشته فریم های تصویر، از رویکردی غیر آماری برای بازسازی تصویر زمینه استفاده می گردد. در این روش تعداد مناسبی از فریم های متوالی بر اساس سرعت و جهت حرکت اشیا متحرک انتخاب و دسته بندی می گردد. سپس با ترتیبی مناسب وبهصورت غیر متوالی، فریم های هر زیر مجموعه از یکدیگر تفریق می شوند تا بخشهای غیر پوشیده و ثابت صحنه آشکار گردد که از کنار هم قرار دادن این بخشها، کل زمینه به جز بخشهایی از صحنه، که ماهیتی دینامیک دارند همچون امواج دریا قابل بازسازی است. برای مدل کردن این بخشها نیز الگویی مناسب در نظر گرفته شده است که آخرین تغییرات این نواحی را در مدل نهایی در می کند. پس از کامل شدن مدل زمینه، به ازاء هر فریم جدید، اشیا متحرک اشکارسازی می شوند و مدل زمینه هم تازه می شود . این الگوریتم در صحنه های مختلف استاتیک و دینامیک با موفقیت مورد آزمایش قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

مدل زمینه ، اطلاعات حرکتی ، اشیا متحرک ، فریم تفریقی ، آشکارسازی ، ردیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_107.html
کد COI مقاله: ACCSI12_107

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریف زاده, سارا؛ غلامرضا اردشیربهرستاقی و حسین میارنعیمی، ۱۳۸۵، استفاده از اطلاعات حرکتی و رروش تفریق فریم های غیر متوالی در مدل سازی زمینه، دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_107.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریف زاده, سارا؛ غلامرضا اردشیربهرستاقی و حسین میارنعیمی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شریف زاده؛ اردشیربهرستاقی و میارنعیمی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. Wren, A. Azarbayejani, T. Darrell, and A. Pentland .Pfinder: ...
  • Grimson Wel, Stauffer C. Romano R. Lee L. Using adaptive ...
  • Stauffer C, Grimson W.. E. L. Adaptive background mixture models ...
  • Friedman N., Russell S. Image Segmentation in Video equences: A ...
  • P. Kae wTraKulPong and R. Bowden. An Improved Adaptive Background ...
  • Tuzel, O.; Porikli, _ Meer, P., A Bayesian Approach to ...
  • Koller D, Weber J. Huang T. Malik J. Ogasawara G. ...
  • K.P. Karmann, A. Von Brandt, Moving Object Recognition Using an ...
  • Elgammal A., Harwood D., Davis L. non -parametric nodel for ...
  • A. Mittal and N, Paragios, "Motion -Based background subtraction using ...
  • J.Rittscher, Jakarta, S.Joga and A.Black. A Probabilistic background Model for ...
  • B. Stenger, V. Ramesh, N. Paragios, F.Coetzee and J.M. Buhmann. ...
  • Helmut Grabner, Peter M. Roth, Michael Grabner, and Horst Bischof. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.