CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه یک روش جدید برای حذف نویز بر پایه کلاسبندی نویز و شکل دهی آن با استفاده از تبدیل موجک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ACCSI12_139
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۲.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش جدید برای حذف نویز بر پایه کلاسبندی نویز و شکل دهی آن با استفاده از تبدیل موجک

    مهدی محمدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه علم و صنعت ایران
  بابک ناصرشریف - دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه علم و صنعت ایران
  احمد اکبری - دانشکده مهندسی کامپیوتر-دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

روشهای بهبود سیگنال گفتارکه در حوزه تب دیل فور یه یا تب دیل موجک عمل می کنند، عموما با ایجاد نویز موس یقی و اعوجاج در سیگنال گفتار همراه هستند . یکی از دلا یل این امر حذف کامل نویز است، حال آنکه می توان بدون حذف کامل نو یز و با باقی گذاشتن مقداری نویز زمینه ، م یزان اعوجاج سیگنال گفتار و ن ویز موس یقی را کمتر نمود. در مقاله حاضر باقی گذاشتن مقدارمعینی نویز در پس زمینه و سپس شکل ده ی آن در یک س یستم حذف نو یز مبتن ی بر تب دیل و یولت مد نظر قرار گرفته است ، برای شکل دهی نو یز از یک الگوریتم کلاسبندی نویز استفاده شده است که بر اساس شکل طیف ی نویز ورودی ، نویز ورودی را به نویز دیگ ری که از نظر شن یداری خوشا یند تر است تبد یل می کن د. نتایج آزما یشهای شن یداری و نظ ری بیانگر آن است که س یگنالهای بهبود یافته با استفاده از شکل د هی نو یز، دار ای اعوجاج گفتا ری کمتر و ن ویز پس زمینه خوشایندتری نسبت به سیگنالهای بهبود یافته بدون شکل دهی نویز با استفاده از سیستم پایه حذف نویز ویولت هستند

کلیدواژه‌ها:

تبدیل موجک،کلاسبندی نویز،نویز مطلوب،شکل دهی نویز،کاهش نویز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_139.html
کد COI مقاله: ACCSI12_139

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, مهدی؛ بابک ناصرشریف و احمد اکبری، ۱۳۸۵، ارایه یک روش جدید برای حذف نویز بر پایه کلاسبندی نویز و شکل دهی آن با استفاده از تبدیل موجک، دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_139.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, مهدی؛ بابک ناصرشریف و احمد اکبری، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (محمدی؛ ناصرشریف و اکبری، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • McAulay , Malpass, *Speech enhancement using a soft- decision noise ...
  • Y. Ephraim, D. Malah, «Speech enhancement using a minimum nmean-square ...
  • transform. Speech Communica tion, Volume 41, Issues 2- 3, pp. ...
  • Ing Yann, Soo Ngee, Chai Kiat. Wavelet for speech denoising. ...
  • Donoho, D.L., De-noising by soft- thresholding. IEEE Trans. Inform. Theory ...
  • M.Rahmani _ M _ Mohammadi , A. akbari "Back ground ...
  • Cohen I., Enhancement of speech using bark-scaled wavelet packet decomposition. ...
  • Wannamaker, R.A., ?Psychoacou stical ly Optimal Noise Shaping', J. Audio ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۷۷۹۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.