تصمیم گیری جمعی در محیط گرید

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,936

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_181

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

گرید دانش یک محیط اتصالی هوشمند می باشد که بر روی گرید محاسباتی ساخته می شود تا ایجاد سازمان های مجازی را تسهیل نمای د. یکی از خصوصیات مهم محیط های مجازی پشتیبانی تصمیم گیری جمعی می باش د. یکی از مشکلات روش های موجود این است که نمی توانند محیط هایی را که تصمیم گیران به صورت پویا اضافه و کم می شوند را پشتیبانی نمایند. در این مقاله روشی جدید ارائه شده است تا بتوان تصمیم گیران را به صورت پویا به محیط اضافه و یا از محیط حذف نمو د. میزان صحت تصمیم گرفته شده توسط هر تصمیم گیر به صورت موضوعی با در نظر گرفتن نظر دیگر اعضا مشخص می گردد. میزان اثر گذاری تصمیم هر تصمیم گیر با در نظر گرفتن تصمیمات گذشته اش به صورت تدریجی تغییر می نماید . با فرض اینکه هر تصمیم گیر یک مجموعه پاسخ فازی در پاسخ به یک مساله تصمیم گیری تولید می نمایدعملگری برای هم جوشی مجموعه تصمیمات تصمیم گیران پیشنهاد شده اس ت. هدف از هم جوشی بهبود کیفیت تصمیم می باشد . عملگرهم جوشی یک مجموعه جواب فازی تولید می نماید که تابعی از امکان درستی هر تصمیم گیر و مجموعه پاسخ فازیش می باشد .

کلیدواژه ها:

گرید دانش ، هم جوشی اطلاعات ، لجستیک مستندات زنجیره مارکوف فازی ، امکان درستی ، تصمیم گیری توزیع شده

نویسندگان

سعید پارسا

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر

فرشته آزادی پرند

دانشجوی مقطع دکتری ، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران، ...
  • Avrachenkov, K.E., E. Sanchez, Fuzzy Markov Chains and Decision -Making, ...
  • Chauhan, R.K.: Bayesian analysis of reliability and hazard rate function ...
  • Chung, H. , Wu :Fuzzy reliability estimation using Bayesian approach ...
  • Cooke, R.M., Experts in Uncertainty, Oxford Press, Oxford, UK, 1991. ...
  • Delmotte F., Borne, P.: Modeling of reliability with possibility theory. ...
  • Foster, I., Kesselman, C., Tuecke, S., The anatomy of the ...
  • Guo, P., Tanaka, H., Inuiguchi, M.: Self- organizing fuzzy aggregation ...
  • Pipino, L., Lee, Y.W., Wang, R.Y.: Data quality assessment. ACM ...
  • Prade, H., Reasoning with fuzy default values, Proceedings of the ...
  • Sanchez, E.: Eigen Fuzzy Sets and Fuzzy Relations, J. Math. ...
  • Vassakis:A.G. : Safety assessment, reliability, and the proba bility-opera tion ...
  • Yager, R.: A fiamework for multi-source data fusion. Inf. Sci. ...
  • Yager, R. R.: on ordered weighted averaging aggregation operators in ...
  • Zaffalon, M.: Credibility via imprecise probability. Int. J. Approx. Reasoning ...
  • Zhuge, H.: China's E-Science Knowledge Grid Environment. IEEE Intelligent Systems ...
  • Zhuge, H Semantics, Resource and Grid, Future Generation Computer Systems, ...
  • Zhuge, H., Liu, J., : A fuzzy collaborative assessment approach ...
  • نمایش کامل مراجع