بازشناخت چهره با استفاده از PCA چند لایه و شبکه ی عصبی خطی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,756
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_185
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
یک دسته از الگوریتم های پراستفاده در زمین ه ی شناسا یی چهره، الگوریت م های نمودمبن ا ١ می باشند. در این مقاله به ارائ هی روش ی برای بهبود این دست ه از الگوریت م ها پرداخته شده است. روش مزبور کهPCA چند لایه نامیده شده است، قابل به کارگیری همراه با سایر رو ش ها نیز م یباشد. همچنین برای محاسبه ی مؤلف ههای اساسی، استفاده از یک شبکه ی عصبی خطی پیشنهاد م یگرد د, که علاوه بر کاهش حجم حافظ ه ی مورد نیاز برا ی محاسبات ، طرا حی سخ ت افزار با استفاده از آن بسیار ساد ه تر خواهد بود و با توجه به قابلیت شبک ه های عصبی در پردازش موازی، در صورت پیاده سازی سخت افزاری سرعت انجام محاسبات به نحو چشم گیری افزایش خواهد یافت
کلیدواژه ها:
بازشناخت چهره ، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اساسی ، شناسایی و تصدیق هوی ت ، پارامترهای زیستی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه های عصبی خودسازمانده
نویسندگان
احمد محمودی ازناوه
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
فرح ترکمنی آذر
عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپ
آزاده منصوری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :