ترکیب تصاویر چندطیفی با استفاده از انواع روشهای تحلیل مؤلفه اصلی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,481

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_190

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

تحلیل مؤلفه اصلی ١ از پرکاربردترین روشها در ترکیب ٢ تصاویر چندطیفی ٣ و ابرطیفی ٤ به شمار می آید. پیاده سازی این تبدیل به روشهای مختلف امکانپذیر است. از جمله این روش ها میتوان به محاسبه تبدیل بر اساس ماتریس همبستگی ٥, کواریانس و مسافت، وزن دهی، و استفاده از مراکز متفاوت اشاره کرد. در این مقاله پس از توضیح این روشها، به ارزیابی کارایی آنها در ترکیب تصاویر ماهواره ای پرداخته می شود. سپس برای بهبود کارایی آنها، ایدهPCA قطعه ای ارائه شده است. این روش با انجام یک قطعه بندی ٦ اولیه و گرفتن PCA به طور مجزا از هر بخش، کارایی روش ترکیب را بهبود زیادی بخشیده است

کلیدواژه ها:

تحلیل مولفه اصلی (PCA) ، ترکیب تصاویر چندطیفی. قطعه بندی تصاویر

نویسندگان

روح الله دیانت

دانشجوی دکتری- دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی شریف

شهره کسایی

دانشیار- دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه صنعتی شریف

ابوالفضل دیانت

دانشجوی کارشناسی- دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • داده چند طیفی مورد استفاده در آزمایشات _ 7 تصویر ...
  • دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران، ...
  • دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران، ...
  • دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران، ...
  • نمایش کامل مراجع