یک روش مبتنی بر یادگیری جهت تخمین مدل تحرک گرههای یک شبکة موردی سیار

دانستن مدل تحرک 1 یک شبک ة موردی سیار 2 می تواند در ارزیابی کارای ی 3 آن تأثیر بسزایی داشته باش د . پژوهشهای زیادی برای به دست آوردن مدل های مختلف تحرک گر ه ها 4 در شبکههای موردی سیار انجام شده است. پژوهشهای دیگری نیز برای ارزیابی کارایی شبکه های موردی سیار بر اساس مد ل های تحرک شکل گرفت ه اند. اما اکثر پژوهشهای اخیر فرض را بر این نهاد ه اند که مدل تحرک ش بکه مشخص است و بر اساس این فرض اولیه به ارزیابی کارایی شبکه پرداخت ه اند. با توجه به اینکه در کاربردهای واقعی همیشه مدل تحرک شبکه در دست نم ی باشد و یا ممکن است که مدل تحرک شبکه با گذشت زمان تغییر کند، لذا نیاز به ارائه روشی برای تشخیص یا تخمین 5 مدل تحرک شبک ه حس می شود. در این مقاله روشی ارائه شده است که میتواند مدل تحرک ی ک شبکة موردی سیار را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین 6 تخمین بزند تا بر اساس آن ارزیابی کارایی شبکه صورت گیرد.

کلیدواژه ها:

مدل تحرک ، شبکههای موردی سیار ، الگوریتمهای یادگیری ، خوشهبندی