CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: رایانش نرم و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۷.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی

  سیدعباس باقری یزدی - فارغالتحصیل کارشناسی ارشد هوش ماشین و رباتیک، دانشگاه تهران، دانشکد
  بابک نجاراعرابی - دانشیار دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
  کارو لوکس - استاد دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله موضوع شناسایی قلم متن، به صورت یک مساله مستقل مورد بررسی قرار گرفته و برای اولین بار از مدل مخفی مارکف، به عنوان ابزار مناسب برای انجام آن استفاده شده است. هر چند به کمک این ابزار میتوان به نتایج بسیار خوبی در شناسایی قلم دست یافت، اما هزینه محاسباتی طرح، دستکم برای برخی از کاربردها زیاد است. به همین دلیل در ادامه کار، یک طرح سلسله مراتبی برای شناسایی قلم ارائه شده که هزینه محاسباتی را به صورت چشمگیری کاهش میدهد. تاثیر نسبی طرح با افزایش تعداد قلمها بیشتر میشود. برای ایجاد این سلسله مراتب، از خوشهیابی قلمها در یک فضای مناسب استفاده شده و برای انجام این خوشهیابی نیز الگوریتم مناسبی پیشنهاد شده است. این الگوریتم برای حل کارآمد مسئله، از پردازش تکاملی و آنالیزPCA استفاده مینماید. در نهایت برای افزایش بیشتر سرعت شناسایی قلم، سعی شده که مدلهای مخفی مارکف با کاهش تعداد گوسیها تا حد امکان ساده شده و به حداقل طول مورد نیاز خطوط برای شناسایی قلم آنها اکتفا شود. در مجموع پیشنهادات ارائه شده باعث شده که هزینه محاسباتی به شکل قابل توجهی کاهش یابد. برای تایید تجربی ایدهها، از یک مجموعه صفحات شامل ۱۵ قلم متداول فارسی استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی قلم متن، سامانه تک قلم، مدل مخفی مارکف، خوشهیابی، طرح سلسلهمراتبی، سادهسازی مدلها، پردازش تکاملی، آنالیز PCA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_015.html
کد COI مقاله: ACCSI13_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری یزدی, سیدعباس؛ بابک نجاراعرابی و کارو لوکس، ۱۳۸۶، شناسایی قلم و سبک متن با استفاده از مدل مخفی مارکف و پردازش تکاملی، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری یزدی, سیدعباس؛ بابک نجاراعرابی و کارو لوکس، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (باقری یزدی؛ نجاراعرابی و لوکس، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rabiner, L.R. _ A Tutorial On Hidden Markov Model and ...
  • Bazzi, I., Schwartz, R., Makhoul, J., an Omni-font Open Vocabulary ...
  • Shi, H., Pavlidis, T., Font Recognition and Contextual Processing for ...
  • Cooperman, R., Producing Good Font Attribute Determination Using Error-Prone Information, ...
  • Zramdini, A., Ingold, R., Optical Font Recognition Using Typographical Features, ...
  • Schreyer, A., Suda, P., Maderlechner, G., Font Style Detection In ...
  • Yong Zhu, Tieniu Tan, Yunhong Wang, Font Recognition Based On ...
  • C. Aviles Cruz, R. et al, High Order Statistical Texture ...
  • Xiaoqing Ding, Li Chen, Tao Wu, Character Independent Font Recognition ...
  • Baluja, S., Population Based Incremental Learning: A Method for Integrating ...
  • س.ع. باقری یزدی، ب.ن. اعرابی، شناسایی مقاوم متون چاپی فارسی ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۳۰۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.