لبه یاب پویا با استفاده از تفریق فازی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,685

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_039

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، با استفاده از مفهوم فازی، روشی برای لبه یابی تصاویر پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی یک ماسک ۳* ۳ بر روی تصویر لغزانده می شود. در هر مرحله ۶ دسته از نقاط تعریف می شود که هر کدام از این دسته ها از دو مجموعه ناهمپوشان تشکیل شده ا ند. بر اساس اطلاعات شدت روشنایی، برای هر مجموعه، به صورت پویا یک تابع تعلق تشکیل می شود. این تابع تعلق بیانگر محدوده ی شدت روشنایی آن مجموعه می باشد. سپس بر اساس عملگر تفریق فازی ای که از پیش تعریف شده است اختلاف توابع تعلق دو مجموعه محاسبه می شود. این اختلاف با حد آستانه از پیش تعیین شده مقایسه می شود و لبه بودن یا نبودن نقطه میانی ماسک را مشخص می کند. عملگر تفریق فازی استفاده شده در این روش، بر اساس برش های α عمل می کند و می توان با تعیین اهمیت برش های،α نتایج مطلوبی بدست آورد. این روش بر روی تعدادی از تصاویر استاندارد آزموده شده و نتایج با لبه یاب های دیگر مقایسه شده است. نتایج بیانگر توانایی بالای این روش در قیاس با لبه یاب های دیگر می باشد.

نویسندگان

محمدعلی نیکوئی ماهانی

دانشجوی لیسانس، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی و مهندسی، بخش

محمد کوهی مقدم

دانشجوی لیسانس، دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فنی و مهندسی، بخش

حسین نظام آبادی پور

عضو هیئت علمی ، عضو هیئت علمی ، دانشکده فنی ومهندسی، کرمان، ایران

عباس بحرالعلوم

عضو هیئت علمی ، عضو هیئت علمی ، دانشکده فنی ومهندسی، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • روش جدیدی برای آشکار سازی لبه با استفاده از الگوریتم جستجوی جمعیت مورچگان [مقاله کنفرانسی]
  • B.McCane, " Edge detection", course note, Department of Computer Science, ...
  • W.K.Pratt, " Digital image processing.", 2nd Edition, John Wiley& Sons, ...
  • R.C.GonZalez, and R.E.Woods, "Digital image processing." Addis on-Wesley, 2000. ...
  • J.Canny, "A computational approach to edge detection", IEEE Transaction on ...
  • D.Marr, and E.Hildreth, "Theory of edge detection", Pross. Rpyal Soc., ...
  • J.I.Siddique, and K.E.Barner, _ 'Wavelet-based multi- resolution edge detection utilizing ...
  • J.Musevi-Niya, and A. Aghagolzadeh, "Adaptive directional wavelet-based edge detection", 2nd ...
  • A.S.Wright, and S.T.Acton, "Watershed pyramids for edge detection", in Proceedings ...
  • W.Chen, and S.T.Acton, _ _ Morphological pyramids for multi- scale ...
  • S. Lu, Z. Wang, J. Shen, _ Neuro-fuzzy synergism to ...
  • H _ N e zamabad i-pour, S.Saryazdi and E.Rashedi, *Edge ...
  • L.R Liang, C.G. Looney, 4Competitive fuzzy edge detection', Applied Soft ...
  • Eghbal, G. Mansoori and H.J. Eghbali, «Heuristic edge detection using ...
  • R.Xu, C.Li, _ _ _ ultidime nsional least-squares fitting with ...
  • نمایش کامل مراجع