فشرده سازی بدون اتلاف داده های حرکتی بدن انسان

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,005

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_040

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، امروزه از سیستم های ثبت حرکت بطور گسترده ای در کاربردهایی نظیر جلوه های ویژه سینمایی، بازی های رایانه ای رباتیک، پزشکی و غیره استفاده می شود. در این سیستم ها معمولا با استفاده از سنسور هایی که به مفاصل مختلف بدن شخص متصل می شود، می توان موقعیت حرکات انجام شده توسط وی را بصورت دقیق ثبت و برای آنالیز و استفاده مجدد ذخیره نمود. با توجه به زیاد بودن تعداد سنسورها و تعداد درجه آزادی آنها و همچنین تعداد دفعاتی (فریم) که با توجه به نوع کاربرد از موقعیت مفاصل بدن شخص در حال حرکت نمونه بردای می شود ، فشرده سازی این داده ها از اهمیت ویژه ای بر خوردار است. تاکنون چندین روش جهت فشرده سازی با اتلاف این داده ها که معمولا بصورت متنی ذخیره می شوند، ارائه شده است. در این مقاله روش بدون اتلاف جدیدی جهت فشرده سازی داده های حرکتی ارائه شده است. نتایج پیاده سازی های انجامشده نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای فشرده سازی بدون اتلاف امروزی در مورد فایلهای متنی می باشد.

کلیدواژه ها:

ثبت حرکت ، زنجیره سینماتیکی ، فشرده سازی بدون اتلاف

نویسندگان

نادر کریمی

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

فرید شیخ الاسلام

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

شادرخ سماوی

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Calvert, T., Chapman, J., Patla, A., *Aspects of the Kinematics ...
  • B odenheimer, B, Rose, C., _ Process of Motion Capture: ...
  • H., Zhou, H. Hu, *Kinematic Model Aided Inertial Motion Tracking ...
  • Lim, S., Thalmann, D. , 'Key-posture Extraction Out of Human ...
  • Etou, H., Okada, Y., Niijma, K., ،Feature Preserving Motion Compression ...
  • Li, S., Okuda, M., Takahashi, S., ،«Hierarchical Human Motion Compression ...
  • Li, S., Okuda, M., Takahashi, S., *Improved Kinematics Based Motion ...
  • J.Graig, Introduction to Robotics: Mechanics and Control, Addi son-Wesley, Second ...
  • Sayood, K., Introduction to Data Compression, Morgan Kaufmann, Third Edition, ...
  • نمایش کامل مراجع