CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین پارامترهای مدل تیلت با استفاده از شبکه عصبی، ماشین پشتیبان بردار و مارس، برای مدلسازی منحنی گام در سیستم های تبدیل متن به گفتار فارسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: موضوعات مختلف
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۹.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین پارامترهای مدل تیلت با استفاده از شبکه عصبی، ماشین پشتیبان بردار و مارس، برای مدلسازی منحنی گام در سیستم های تبدیل متن به گفتار فارسی

محمدمهدی همایون پور - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، و فناوری اطلاعات دانشگاه صنع
  معصومه بحرینی - کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن
  سینا ایران نژاد - کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

چکیده مقاله:

یکی از روش های تولید منحنی گام، برای سیستم های تبدیل متن به گفتار، روش تیلت می باشدکه بر اساس نظریه واج شناسی لایه ای پایه گذاری شده است و در آن، رویدادهای آهنگین گفتار به صورت مستقل از هم در نظر گرفته می شوند. مدل تیلت با تولید رویدادهای کنتور گام و اتصال انها، به یکدیگر، کنتورگام را تولید می نماید. هر رویدداد دارای تعدادی پارامتر می باشد که باید تخمین زده شوند. این مقاله سه روش متفاوت شبکه عصبی، ماشین پشتیبان بردار و مارس را برای تخمین پارامترهای مدل تیلت، با هم مقایسه می کند. در هر سه روش، از دادگان یکسان برای مدلسازی استفاده شده است. در انتخاب ویژگی ها سعی شده است، ویژگی هایی بکار گرفته شوند که قادر به تخمین شکل ابتدا و انتهای کنتور گام و همچنین زیر و بمی های محلی آن، باشند. ویژگی های بکار گرفته شده ، تعدادی ویژگی متنی مانند نوع هجا، هجای تکیه بر، فاصله هجا تا انتهای گفتار و ... و همچنین میزان دیرش واج می باشند. به منظور مقایسه نتایج، میزان کورولیشن بین منحنی اصلی گام و منحنی های سنتز شده با استفاده از پارامترهای تخمینی، محاسبه شده که بهترین نتیجه را شبکه عصبی با مقدار کورولیشن 85/66 تولید نموده است. کلیه روش ها، در تخمین شکل انتهای کنتور گام یکسان عمل نموده اند و در بیش از 88 درصد موارد، آن را درست تخمین زده اند. به منظور ارزیابی بهتر نتایج، تست شنوایی MOS نیز روی گفتار تولید شده انجام گرفته است. همچنین از نتایج مدلسازی مارس، برای شناخت بهتر عوامل تاثیرگذار در تخمین کنتور گام، استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

تبدیل متن به گفتار ، نوا ، منحنی گام ، واج شناسی لایه ای ، تیلت ، مارس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_047.html
کد COI مقاله: ACCSI13_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
همایون پور, محمدمهدی؛ معصومه بحرینی و سینا ایران نژاد، ۱۳۸۶، تخمین پارامترهای مدل تیلت با استفاده از شبکه عصبی، ماشین پشتیبان بردار و مارس، برای مدلسازی منحنی گام در سیستم های تبدیل متن به گفتار فارسی، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (همایون پور, محمدمهدی؛ معصومه بحرینی و سینا ایران نژاد، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (همایون پور؛ بحرینی و ایران نژاد، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سینا ایران‌نژاد و محمدمهدی همایون‌پور، مدلسازی منحنی گام در گفتار ... (مقاله کنفرانسی)
  • مجید نم‌نبات و عباس کوچاری، تخمین منحنی گام در زبان ... (مقاله کنفرانسی)
  • P ierrehumbert, J. B., The Phonology and Phonetics of English ...
  • Taylor, P., The Tilt Intonation Model, ICSLP, pp.827-830, 1998. ...
  • Dusterhoff, Kurt E., Black, Alan W., Taylor, P., Using Decision ...
  • Rojc, M., Daniel, P., Bonafonte, Training the Tilt Intonation Model ...
  • Paul Taylor, 4Analysis and Synthesis of intonation using the Tilt ...
  • Paul Taylor, Richard Caley, Aln W. Black, Simon King, System ...
  • J. H. Friedman, "Multivariate Adaptive Regression Splines", Annals of Statistics, ...
  • J. H. Friedman, "Estimating functions of mixed ordinal and categorical ...
  • Steinberg, D., Colla, P. L., and, K. Martin, "MARS User ...
  • وحیدیان کامیار، تقی، نوای گفتار در فارسی، مشهد، ۱۳۷۹. ...
  • اسلامی، محرم، نحو و واج شناسی (یک سطح مشترک)، جشن ...
  • اسلامی، و بی‌جن‌خان. نظام آهنگ زبان فارسی، مجله زبانشناسی، سال ... (مقاله ژورنالی)
  • Dusterhoff and Black, 00A generating F0 countours for speech synthesis ...
  • Gregor Mohler and Alistair Conkie. Parametric modeling of intonation using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.