CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی سیستم خبره جهت پیشبینی رویتپذیری هلال ماه و استخراج تقویم هجری قمری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۴۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: وب، بازیابی اطلاعات و داده کاوی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_050
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۴۰.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم خبره جهت پیشبینی رویتپذیری هلال ماه و استخراج تقویم هجری قمری

علی رضا حکیمی - گروه کامپیوتر, دانشکده فنی و مهندسی, دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و ت
سعید ستایشی - گروه مهندسی هستهای ( پرتو پزشکی )، دانشکده مهندسی هستهای و فیزیک, دانشگ

چکیده مقاله:

رویتپذیری هلال ماه یکی از دغدغ ه های کشورهایی میباشد که به نوعی از تقویم هجری قمری استفاده م ی کنند. نگارنده نیز با مطالعات فراوان در مورد نتایج ارصاد معتبر نجومی در ایران و جهان، ضمن داده کاوی برای اولین بار سیستم خبر ه ای جهت پیشبینی رویت پذیری هلال ماه ارائه داده اس ت . ابتدا 830 گزارش معتبر ( داده های واقعی ) از ارصاد منجمین این حوزه گردآوری و
با گزینش 6 پارام تر مهم در گزارشات، پایگاه داده ایجاد شد . با استفاده از این پایگاه داده و شبکه عصب ی - فازی تطبیق ی , ( Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System ) ANFIS پیشبینی رویتپذیری هلالهای ماه با ابزار اپتیکی و چشم غیرمسلح در 4 منطقه اصلی, 3 منطقه بحرانی و یک منطقه بحرانی ویژه مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج حاصل مورد ارزیابی
2 تایی متغیرها برای - قرارگرفت. از قابلی تهای سیستم خبره فوق انعطا ف پذیری زیاد جهت استفاده از بهترین مجموعه های 6 سهولت کاربران میباشد. در ضمن این سیستم خبره , آغاز فصل هوشمندی در حوزه پ ی شبینی رویتپذیری هلال ماه به حساب میآید و قادر است با دقتی در حدود 99,998 درصد مناطق مذکور را پی شبینی نماید.
مراکز استخراج تقویم هجری قمری در سراسر دنی ا از جمله مرکز تقویم دانشگاه تهرا ن , دفاتر مراجع عظام شیعه و سنی در سراسر دنیا از جمله ستاد استهلال د فتر مقام معظم رهبری و مراکز علمی - تحقیقاتی - نجومی سراسر دنیا از جمله انجمن نجوم ایرا ن مهمترین بهرهوران این سیستم خبره میباشند.

کلیدواژه‌ها:

هوش مصنوعی - سیستم خبره - پایگاه داده – پیشبینی– هلال ماه - تقویم هجری قمری– معیار - ANFIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_050.html
کد COI مقاله: ACCSI13_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حکیمی, علی رضا و سعید ستایشی، ۱۳۸۶، طراحی سیستم خبره جهت پیشبینی رویتپذیری هلال ماه و استخراج تقویم هجری قمری، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_050.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حکیمی, علی رضا و سعید ستایشی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حکیمی و ستایشی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.