CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

راهنمای تشخیص زودهنگام خطا و مکانیابی آن در نرمافزارهای استقراریافته براساس مدل رفتاری برنامه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی نرم افزار
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۰.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله راهنمای تشخیص زودهنگام خطا و مکانیابی آن در نرمافزارهای استقراریافته براساس مدل رفتاری برنامه

  سعید پارسا - دانشیار کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران
سمیه عربی نرئی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه عل
مجتبی وحیدی اصل - دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه عل

چکیده مقاله:

خطایابی نرمافزار، بهخصوص خطاهای مشاهده شده پس از استقرار نرمافزار، در عمل هزینههای پیشبینی نشده هنگفتی را برای شرکتهای کامپیوتری ایجاد و بعضاً با ضرر و زیان مواجه نموده اس ت. مشکل در اینجاست که نمی توان کلیه مسیرهای ممکن در اجرای برنامهها را قبل از تحویل برنامه مورد آزمون قرار داد. برای رفع این مشکل در این مقاله روشی جدید که تلفیقی از روشهای آماری و تکنیکهای یادگیری ماشینی است، برای ایجاد مدلهای رفتاری برنامه ارائه شده است. این روش از مدل مارکوف برای مدلسازی رفتار برنامه در طی اجراهای موفقیتآمیز استفاده میکند. علاوه بر آن با بهکارگیری روشهای آماری و مقایسه اطلاعات آماری در طی اجراهای موفق و ناموفق، خطوط برنامه براساس میزان احتمال خطادار بودن امتیازدهی میشوند. هنگام اجرای نرمافزار استقراریافته، رفتار برنامه با مدل ساخته شده مقایسه میشود تا بدین وسیله ناهنجاری در نرمافزار و محدوده آن کشف شود. پس از کشف ناهنجاری، خطوطی که مسبب رفتار ناهنجار برنامه هستند، براساس امتیازدهی انجام شده به کاربر اعلام میشوند. مزیت تکنیک ارائه شده این است که میتواند خطا را پیش از بروز واقعی آن و شکست نرمافزار پیدا کند؛ که این مسأله در نرم افزارهای حیاتی دارای اهمیت بسیار است. با پیاده سازی روش ارائه شده و بررسی های انجام شده بر روی یک مورد مطالعه ، تأثیر و کارایی روش پیشنهادی در یافتن خطاهای معنایی در نرم افزارهای بزرگ، نشان داده شده است

کلیدواژه‌ها:

مهندسی نرمافزار، نرمافزار استقراریافته ، تشخیص زودهنگام خطا، مک انیابی خطا، ناهنجاری ، مدل مخفی مارکوف، روشهای یادگیری ماشینی، تعیینکننده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_056.html
کد COI مقاله: ACCSI13_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پارسا, سعید؛ سمیه عربی نرئی و مجتبی وحیدی اصل، ۱۳۸۶، راهنمای تشخیص زودهنگام خطا و مکانیابی آن در نرمافزارهای استقراریافته براساس مدل رفتاری برنامه، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پارسا, سعید؛ سمیه عربی نرئی و مجتبی وحیدی اصل، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (پارسا؛ عربی نرئی و وحیدی اصل، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Liu, C., Fei, L., and Yan, X. Statistical Debugging: ...
  • Cleve, H., and Zeller, A. Locating Causes of program failures. ...
  • Harrold, M.J., Rothermel, G., Sayre, K., Wu, R., and Yi, ...
  • Pytlik, B., Renieris, M., Kri shnamurthi, S., and Reiss, S.P. ...
  • Sekar, R., Bendre, M., Dhurjati, D., and Bollineni, P. A ...
  • Clarke, E., Grumberg, O., and Peled, D. Model Checking. MIT ...
  • Visser, W., Havelund, K., Brat, G., and Park, S. Model ...
  • Hutchins, M., Foster, H., Goradia, T., and Ostrand, T. Experiments ...
  • Brun, Y., and Ernst, M. Finding Latent Code Errors via ...
  • Hangal, S., and Lam, M. Tracking down Software Bugs Using ...
  • Bowring, J.F., Rehg, J.M., and Harrold, M.J., Active learning for ...
  • Orso, A., Jones, J., and Harrold, M.J. Visualization of _ ...
  • Rabiner , L. R. A tutorial on hidden markov models ...
  • Orso, A., Liang, D., Harrold, M. J., and Lipton R. ...
  • Clarke, E., Grumberg, O., and Peled, D. Model Checking. MIT ...
  • Liblit, B., Aiken, A., Zheng, A., and Jordan, M. Bug ...
  • SIGPLAN 2003 Int'1 Conf. Programming Language Design and I mp ...
  • Liu, C., Yan, X., Fei, L., Han, J., and Midkiff, ...
  • Rothermel, G., and Harrold, M.J. Empirical studies of a safe ...
  • Harrold, M. J., Larsen, L., Lloyd, J., Nedved, D. , ...
  • Young, S., and Evermann, G. HTK. Cambridge University Engineering Department, ...
  • Renieris, M., and Reiss, S.P. Fault localization with nearest neighbor ...
  • National Aeronautics and Space Admini stration. htto : //www .nasa. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۸۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.