CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود پردازش پرس وجو با استفاده از طبقه بندی اسناد در پایگاه داده بهبود پردازش پرس وجو با استفاده از طبقه بندی اسناد در پایگاه داده ذاتا XML

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: وب، بازیابی اطلاعات و داده کاوی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۲.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود پردازش پرس وجو با استفاده از طبقه بندی اسناد در پایگاه داده بهبود پردازش پرس وجو با استفاده از طبقه بندی اسناد در پایگاه داده ذاتا XML

  مصطفی حق جو سانیجی - استادیار نرم افزار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده کامپیوتر
  سامان پورسیاه ناوی - کارشناس ارشد نرم افزار از دانشگاه علم و صنعت ایران
  مهدی سخایی نیا - مربی و کارشناس ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

چکیده مقاله:

با توجه به نقش بانکهای اطلاعاتیXML و نیز اهمیت XML به عنوان یک زبان نشانه گذاری استاندارد که می تواند انواع داده ها را در خود نگهداری نماید، نیاز به روشهایی که بتوانند اطلاعات موجود در اسنادXML را در زمان کوتاهی بدست آورند، به شدت احساس می شود. یکی از خصوصیات اسنادXML نیمه ساختیافتگی ، آنها می باشد. در این ساختار یک رکورد می تواند بعضی از فیلدها را نداشته باشد و یا فیلدهای رکوردها می توانند مثل هم نباشد. در این مقاله با استفاده از ویژگیهای نیمه ساختیافته اسنادXML و تکنیک های طبقه بندی داده ها به بهینه سازی پرس وجو می پردازیم. در روش پیشنهادی تعداد اسنادی که پرس و جو بر روی آنها اجرا می شود را کم می کنیم و در نتیجه زمان اجرای پرس وجو را کاهش می دهیم. در این میان تشخیص و ارجاع پرس وجوها به طبقه ها چالش تازه ای در زمینه مدیریت پرس وجو می باشد. در روش پیشنهادی با تبدیل درخت سندXML به درخت دودویی و با ارایه الگوریتمی، از ویژگی درختان دودویی برای طبقه بندی اسنادXML استفاده می کنیم. علت این تبدیل، تشخیص آسان وجود یا عدم وجود المانها در درختان دودویی می باشد. سپس با ارایه روشی سلسله مراتبی برای ذخیره سازی فیزیکی طبقه ها در کنار هم و استفاده از بخش هدایتگر پرس وجو، به پرس وجوی کاربر پاسخ داده می شود.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی، سند XML ، ذاتا (Native XMLXML) طبقه بندی، پردازش پرس و جو، درخت دودویی، ساختار سلسله ، مراتبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_069.html
کد COI مقاله: ACCSI13_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حق جو سانیجی, مصطفی؛ سامان پورسیاه ناوی و مهدی سخایی نیا، ۱۳۸۶، بهبود پردازش پرس وجو با استفاده از طبقه بندی اسناد در پایگاه داده بهبود پردازش پرس وجو با استفاده از طبقه بندی اسناد در پایگاه داده ذاتا XML، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حق جو سانیجی, مصطفی؛ سامان پورسیاه ناوی و مهدی سخایی نیا، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حق جو سانیجی؛ پورسیاه ناوی و سخایی نیا، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B. Cooper, N. Sample, M. J. Franklin, G. R. Hjaltason, ...
  • H. V. Jagadish, S.Al-Khalifa, A.Chapman, " TIMBER : A Native ...
  • Q.Zou, S.Liu and W. Chu, "Ctree, : A Compact Tree ...
  • L.Wang, D.W.Cheung, N.Mamoulis, S.M Yiu, *An Efficient and Scalable Algorithm ...
  • SIGMOD Int?1 Conf. Management of Data, pp. 431-442, 1999 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۴۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.