CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

گسترش پرسش جستجو به کمک روابط معنایی کلمات

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۵۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: وب، بازیابی اطلاعات و داده کاوی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_072
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۱.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله گسترش پرسش جستجو به کمک روابط معنایی کلمات

  کامیار رفعتی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
  علی موقررحیم آبادی - استاد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

چکیده مقاله:

وجود انبوهی از صفحات متنی و فاقد ساختار مشخص در اینترنت موجب شده است که عملیات بازیابی اطلاعات ١ اهمیت بالایی پیدا کند. بنابراین موتورهای جستجو ٢ از ترفندهای گوناگونی برای
افزایش کارآیی بازیابی اطلاعات استفاده می کنند . گسترش و بهبود پرسش جستجو یکی از راههای بالا بردن کارآیی بازیابی اطلاعات است . روشهای گوناگونی برای گسترش پرسش جستجو وجود دارد . یکی از این روشها، استفاده از روابط معنایی بین کلمات است. منابع گوناگونی برای استخراج ارتباطات معنایی کلمات وجود دارد. در این مقاله روشی برای گسترش پرسش جستجو با استفاده از روابط معنایی کلمات ارائه شده است. برای استخراج روابط معنایی از شبکه واژگان ٣ استفاده شده است. شبکه واژگان یک فرهنگ واژه ای الکترونیکی است که در آن معنای واژهها از طریق روابط آنها بیان شده است. نتایج بدست آمده از کاربرد این روش بر روی متون موجود نشان میدهد که استفاده به جا و درست از روابط معنایی، موجب بهبود کارآیی بازیابی اطلاعات میشود.

کلیدواژه‌ها:

بازیابی اطلاعات، گسترش پرسش جستجو، روابط معنایی کلمات، شبکه واژگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_072.html
کد COI مقاله: ACCSI13_072

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفعتی, کامیار و علی موقررحیم آبادی، ۱۳۸۶، گسترش پرسش جستجو به کمک روابط معنایی کلمات، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_072.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رفعتی, کامیار و علی موقررحیم آبادی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (رفعتی و موقررحیم آبادی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Billerbeck, B. and Zobel, J., When query expansion fails, In ...
  • , 2003). SIGIR '03. ACM Press, New York, NY, 387- ...
  • Fellbaum, C., WordNet: An Electronic Lexical Database, The MIT Press ...
  • Gong, h., Wa Cheang, C. and Hou U., L., Web ...
  • Hsu, M. H., Tsai, M. F. and Chen, H. H., ...
  • Jiang, J., and Conrath, D. Semantic similarity based on corpus ...
  • Parapar, D., Barreiro, A. and Losada, D., Query expansion using ...
  • Voorhees, E. M., Using WordNet to disanbiguate word senses for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۵۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.