CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مساله کوله پشتی چندبعدی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: رایانش نرم و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۴۳.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله کوله پشتی چندبعدی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر

  سمیرا نوفرستی - عضو هیات علمی دانشگاه سیستان و بلوچستان دانشکده مهندسی شهید نیکبخت،
    محمدرضا میبدی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناو

چکیده مقاله:

در این مقاله یک الگوریتم تکرارشونده مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای حل مساله کوله پشتی چندبعدی پیشنهاد می شود. در این الگوریتم، مساله کوله پشتی با یک گراف کامل مدل می شود که هر گره
از گراف متناظر با یکی از کالاهاست. هر گره از گراف به یک اتوماتای یادگیر مجهز است که انتخاب یا عدم انتخاب کالای متناظر با گره برای قرار گرفتن در کوله پشتی را مشخص می کند. نتایج شبیه سازی ها نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای موجود از کارایی بالاتری برخوردار است. نتایج شبیه سازیها همچنین نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی برای مسائل با اندازهای بزرگ دارای سرعت همگرایی بالایی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

مساله کوله پشتی چندبعدی، اتوماتاهای یادگیر ، مسایل مشکل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_086.html
کد COI مقاله: ACCSI13_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوفرستی, سمیرا و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶، حل مساله کوله پشتی چندبعدی با استفاده از اتوماتاهای یادگیر، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوفرستی, سمیرا و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نوفرستی و میبدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Balas, E., and Zemel, E., An algorithm for large zero-one ...
  • Plateau, G., and Elkihel, M., A hybrid algorithm for the ...
  • Pisinger, D., An exact algorithm for large multiple knapsack problem. ...
  • Pisinger, D., Algorithms for knapsack problems. Ph.D. Thesis, DIKU, University ...
  • Lee, J., Shragowitz, E., and Sahni, S., A hypercube algorithm ...
  • Ibarra, O. H., and Kim, C. E., Fast approximation algorithms ...
  • Riadl, G. R.., Weight-Codings in a genetic algorithm for the ...
  • Riadl, G. R., An improved genetic algorithm for the m ...
  • Khuri, S., Back, T., and Heitkotter, J., The Zero/One multiple ...
  • Fidanova, S., Evolutionary algorithm for multidim ensional knapsack problem. Proceedings ...
  • _Algyg, _ Ch., and Ghedira, K., Ant algorithm for the ...
  • Sutton, R. S., and Barto, A. G., Reinforcement learning: An ...
  • Thathachar, M. A. L., Sastry, P. S., Varieties of learming ...
  • Pirkul, H., A Heuristic solution procedure for the _ ulticonstrained ...
  • Chu, P. C., A genetic algorithm approach for combinatorial optimization ...
  • Chu, P. C., and Beasley, J. E., A genetic algorithm ...
  • Beasley, J. E., OR-Library: Distributing test problems by electronic mai. ...
  • Leguizamon, G., and Michalewicz, Z., A new version of Ant ...
  • Vasquez, M., and Hao, J. K., A hybrid approach for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۹۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.