CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود روش خوشه بندی مورچه ای به کمک اتوماتاهای یادگیر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۹۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: رایانش نرم و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_088
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۱.۷۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود روش خوشه بندی مورچه ای به کمک اتوماتاهای یادگیر

برنا جعفرپور - آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
  محمدرضا میبدی - آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش

چکیده مقاله:

خوشه بندی مورچه ای روشی الهام گرفته از طبیعت برای خوشه بندی می باشد. این روش دارای مزایایی می باشد که آن را در سالهای اخیر مورد توجه محققان قرارداده است. در این مقاله از یک
پیشنهاد برای بهبود خوشه بندی مورچه ای ارایه میشود. در روش پیشنهادی، از اتوماتای یادگیر برای یادگیری مکان قرار دادن داده ها برروی صفحه استفاده شده است. برای این منظور صفحه ای که مورچه ها بر روی آن خوشه بندی می کنند ناحیه بندی میشود وسپس هر مورچه مجهز به یک اتوماتای یادگیر است. وضیفه اتوماتای یادگیر هر مورچه یادگیری ناحیه ای میباشد که قرار است مورچه داده خود را در ان قرار دهد. این روش با تنها روش موجود برای تشخیص مکانهای مهم در صفحه برای خوشه بندی که "حافظه ی کوتاه مدت" نام دارد مقایسه شده است. نتایج آزمایشها بر روی 5 مجموعه داده استاندارد نشان می دهد که روش پیشنهادی با محاسبات کمتر، خوشه بندی بهتری در مقایسه با روش "حافظه ی کوتاه مدت"بدست می آورد. همچنین مقایسه ها برتری روش ارائه شده را نسبت K-means بهنشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی مورچه ای، اتوماتاهای یادگیر، حافظه ی کوتاه مدت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_088.html
کد COI مقاله: ACCSI13_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفرپور, برنا و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶، بهبود روش خوشه بندی مورچه ای به کمک اتوماتاهای یادگیر، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفرپور, برنا و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (جعفرپور و میبدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ L. Deneubourg, S. Goss, N. Franks, A. S e ...
  • E.D. Lumer , B. Faieta, "Diversity and adaptation in populations ...
  • J. Handl, J. Knowles, and M. Dorigo. "Strategies for the ...
  • J. Handl and B. Meyer. *Improved ant-based clustering and sorting ...
  • from Nature, volume 2439 of LNCS, pp. 913-923. Springer- Verlag, ...
  • K. Hoe, W. Lai, and T. Tai. *Homogenous unts for ...
  • P. Kuntz and D. Snyers.، 0Nevv results _ an ant-based ...
  • P. Kuntz, D. Snyers, and P. Layzell. "A stochastic heuristic ...
  • P. Kuntz, P. Layzell and D. Snyers, "A colony of ...
  • R. Rastegar, M. R. Meybodi, and K. Badie, ،0A Nevv ...
  • M. Sheybani and M. R. Meybodi, ،.PSO-LA: A Newv Model ...
  • H. Beigy, and M. R. Meybodi, "Utilizing Distributed Learning Automata ...
  • M. A. L. Thathachar and P. S. Sastry, 00Vurieties of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.