CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی محل کسره اضافه در زبان فارسی با استفاده از گرامر مستقل از متن احتمالاتی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۱۶۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: رایانش نرم و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_100
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۵.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی محل کسره اضافه در زبان فارسی با استفاده از گرامر مستقل از متن احتمالاتی

شهریار عیسی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد آزمایشگاه سیستم های هوش صوتی - گفتاری، دانشگاه م
محمدمهدی همایون پور - عضو هیات علمی آزمایشگاه سیستم های هوش صوتی - گفتاری، دانشگاه مهندسی کا
  محمود بی جن خان - عضو هیات علمی دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله به ارائه روشی برای شناسایی کسره اضافه در متون فارسی، با استفاده از گرامر مستقل ازمتن احتمالاتی و آمار کلمات، همراه با آنالیز لغوی پرداخته می شود. پس از تبیین اهمیت مسئله با ارائه چند جمله نمونه و توضیح نظریات زبانشناسی پیرامون حوضه اضافه و بررسی این حوضه از نظر تلحیل نحوی و قواعد دستوری زبان فارسی، به بیان روش پیشنهادی و ارائه نتایج حاصل از تست آن با استفاد ه از 1000 جمله معیار پرداخته ایم. در روش بکار رفته، ابتدا با توجه به قوانین گرامری زبان فارسی و خصوصیات کسره اضافه که از بررسی نتایج بدست امده توسط زبانشناسان در رابطه با حوزه اضافه حاصل گردیده، سعی شده است تا با تولید بانک درختی ازگروه های اسمی در زبان فارسی و آموزش گرامر مستقل از متن احتمالاتی با استفاده از این بانک درخت، و همچنین پارسر پایین به بالا، کلیه گروه های اسمی جملات ورودی استخراج شده و گروه های با احتمال بالاتر انتخاب شوند. سپس با استفاده از آنالیز لغوی کلمات و استفاده از احتمال کسره دار بودن هر کلمه و همچنین استفاده از گروه های اسمی انتخاب شده در فاز قبل و کمک گرفتن ازکلمات قبل و بعد کلمه مورد نظر و با استفاده از دو درخت تصمیم، کسره دار بودن یا نبودن هر کلمه موجود درجمله ورودی مشخص می گردد، کارایی بدست امده بر اساس ضریب کاپا برابر 0/74 است که بهتر از نتایج بدست امده در تحقیقات قبلی در این زمینه می باشد، ضمن اینکه مجموعه تست مورد استفاده با داشتن 1000 جمله نسبت به مجموعه تست تحقیقات قبلی دارای تعداد جملات و تنوع بیشتر موضوعات می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کسره اضافه ، حوزه اضافه ، گروه اسمی ، گرامر PCFG ، آنالیز لغوی ، آنالیز نحوی ، چارت پارسر ، درخت CART ، زبانشناسی نظری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_100.html
کد COI مقاله: ACCSI13_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عیسی پور, شهریار؛ محمدمهدی همایون پور و محمود بی جن خان، ۱۳۸۶، شناسایی محل کسره اضافه در زبان فارسی با استفاده از گرامر مستقل از متن احتمالاتی، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عیسی پور, شهریار؛ محمدمهدی همایون پور و محمود بی جن خان، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (عیسی پور؛ همایون پور و بی جن خان، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • باطنی، محمد رضا، توصیف ساختاری زبان فارسی، چاپ شانزدهم، انتشارات ...
  • بیجن خان، تشخیص کسره اضافه با استفاده از روش انطباق ...
  • لیرمدی، نحو زبان فارسی (بر پایه نظریه حاکمیت و مرجع ...
  • حسن احمدی گیوی، حسن انوری، دستور زبان فارسی، چاپ بیست ...
  • آرزو معظمی، علی درزی، ساخت حوزه اضافه در گروه اسمی ...
  • Lazard, G. La Langue des plus Anciens Monuments de la ...
  • Ghomeshi, J. Non -projecting nouns and the ezafe- construction in ...
  • Holmberg, A. and D. Odden. The izafe and NP structure ...
  • Revisited: evidence for Modifier Phrase". Paper presented at Proceedings of ...
  • Larson, R. and H. Yamakido. Zazaki Double Ezafe as Double ...
  • Samvelian, P. "When morphology does better than Syntax: The Ezafe ...
  • Samiian, V. The Ezafe Construction: Some Implications for the Theory ...
  • Me gerdoomian, K. A Computational Analysis of the Persian Noun ...
  • Aoife, A. Mair, C. McCarthy, E. van, J. Parsing with ...
  • Carletta J. C., Assessing agreement _ classification tasks: the kappa ...
  • A Koocharia, B Q asemiZadehb, "Ezafe Prediction in Phrases of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.