مدلسازی شبکیه چشم بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

هدف این مقاله ارائه مدل برای شبکیه چشم است. در این مقاله ابتدا فیزیولوژی شبکیه چشم مورد بررسی قرار گرفته است. مدلی ارائه شده که به خاطر شباهت هر چه بیشتر رفتار مدل به رفتار سلول های شبکیه، از شبکه های عصبی مصنوعی برای طراحی ساختار مدل استفاده شده است. ورودی شبکه عصبی، شدت نور تابیده شده بر روی شبکیه و خروجی آن فعالیت سلول های گانگلیون شبکیه چشم م یباشد. بین داد ههای حاصل از مدل و داده های بیولوژیکی مقایسه ای صورت گرفته است. این مقایسه نشان م یدهد شبکه های عصبی به طور قابل قبولی می توانند رفتار سلول های گانگلیون را مدل کنند البته کارایی شبکه به ساختار ، تعداد لایه های پنهان و الگوریتم تعلیم آن بستگی دارد. همچنین آزمایش ها نشان می دهد اگر خروجی در زمانهای قبل را به عنوان ورودی به شبکه عصبی بدهیم، سیستم دارای حافظه خواهد شد و این مسئله کارایی مدل را بسیار بالا برده و از رفتار تناوبی آن جلوگیری م ینماید. این مدل در ساخت شبکیه مصنوعی قابل استفاده می باشد و می توان آن را بصورت سخت افزاری پیاده سازی نمود و برای بازیابی جنبه هایی از بینایی افراد نابینا به کار برد.

کلیدواژه ها:

شبکیه (Retina) ، مدلسازی (Modeling) ، سلول گانگلیون (Ganglion Cell) ، شبکه های عصبی (NeuralNetworks)