CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برچسبزن دستوری واژگان فارسی به کمک مدلهای پنهان مارکوف

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۹۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: رایانش نرم و هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_103
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۱.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برچسبزن دستوری واژگان فارسی به کمک مدلهای پنهان مارکوف

  سعید راحتی قوچانی - استادیار گروه برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
  علی عظیمی زاده - دانشجوی کارشناسی گروه برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
  محمدمهدی عرب - دانشجوی کارشناسی گروه برق- مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله به نحوه پیادهسازی برچسبزن دستوری واژگان فارسی براساس مدلهای پنهان مارکوف پرداخته می شود . این برچسبزن به منظور تغذیه داد ه ای برای قسمتهایی نظیر یافتن مکثهای بین
کلمهای، رفع ابهام کلمه های هموگراف، یافتن نقشنمای اضافه و ... استفاده شده است. این برچسبزن، دارای یک لغتنامه دستوری با 61521 کلمه و 64003 عدد - 3gram به عنوان مدل زبانی است . همچنین از کدبردار ویتربی موجود در ابزار گفتار دانشگاه ادینبرگ استفاده شده است. میزان متوسط دقت کلی این سیستم، %95.11 است. همچنین، میزان دقت این سیستم در تشخیص برچسب دستوری کلمات شناختهشده و ناشناخته به ترتیب 96.136% و 60.25 % میباشد.

کلیدواژه‌ها:

برچس بزن دستوری، مدلهای پنهان مارکوف، پردازش زبان طبیعی، نرمالسازی متن، الگوریتم ویتربی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_103.html
کد COI مقاله: ACCSI13_103

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
راحتی قوچانی, سعید؛ علی عظیمی زاده و محمدمهدی عرب، ۱۳۸۶، برچسبزن دستوری واژگان فارسی به کمک مدلهای پنهان مارکوف، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_103.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (راحتی قوچانی, سعید؛ علی عظیمی زاده و محمدمهدی عرب، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (راحتی قوچانی؛ عظیمی زاده و عرب، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Black, Alan W., Taylor, Paul A., Caley, Richard., ،، The ...
  • Jurafsky, Daniel, Martin James H., 'Speech and language Processing *, ...
  • Azimizadeh, Ali, Arab, Mohammad M., "The Persian Morpho logical parser ...
  • Black, A, and Taylor, P. "Assigning Phrase Breaks from Pa ...
  • Taylor P., Caley R., Black A.W., ،، The Edinburgh Speech ...
  • BijanKhan M., _ Role of the Corpus in Writing a ...
  • Grarrar: An Introduction to _ Software, ' Iranian Journal of ...
  • Oroumchian F., Tasharofi S., Raja F., Rahgozar M., Evaluation Of ...
  • Padr o M., Padr o L., "Developing Competitive HMM POS ...
  • Assi M., Haji Abdolhossini M., "Grammatical Tagging of Persian Corpus", ...
  • Brants T., *TnT - a Statistical Pa rt-of-Speech Tagger, in ...
  • Oroumchian Farhad, Tasharofi Samira, Amiri Hadi, Hojjat Hossein, Raja Fahima, ...
  • Jabbari Sanaz, Allison Ben, 4Persian Part Of Speech Tagging , ...
  • Brill Eric, ،، Transfo rra tion-Based Error-Driven Learning and Natural ...
  • Hepple M., ،، Independence and Commitment: Assumptions for Rapid Training ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۴۳۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت اتصال > چسب و رزین
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.