روشی جدید برای پیدا کردن ریشه های معادله درجه n با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,997
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_104
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش مناسب برای یافتن ریشه های چند جمله ای با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه ارائه شده است. شبکه پرسپترون چند لایه (MLPN) پیشنهاد شده از یک الگوریتم یادگیری مقید استفاده می کند که اطلاعات مربوط به مساله که در اینجا ارباط بین ریشه های چند جمله ای و ضرایب آن می باشد را به همراه الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش شبکه به کار می برد. روش مومنت ریشه به علت خاصیت بازگشتی پیچیدگی های محاسباتی را کاهش می دهد و این امر موجب می شود بتوان ریشه های معادلات درجه های بالا را نیز به آسانی محاسبه نمود. وزنهای اولیه در فاصله [1 و 1-] به طور تصادفی انتخاب می شوند. در پایان کارایی شبکه با یک مثال که ریشه های آن معلوم است نشان داده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحله محمدی
دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر
دانشگاه تربیت مدرس
فاطمه جمشیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :