ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,034
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_108
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک روش محاسباتی و تقریبی جدید برای مدل زبانی پیش بین 1 ارائه شده است. مهمترین اثر مدل زبانی پیش بین هرس تیز تر فضای جستجو با تقریب زدن امتیاز مدل زبانی لغت تحت
بازشناسی و استفاده هرچه سریع تر آن در پروسه دیکد می باشد . به هرحال مدل زبانی پیش بین دارای سربارهای محاسباتی و حافظه ای مخصوص خود است که با بزرگ شدن واژگان و بالاتر رفتن مرتبه مدل زبانی مورد استفاده ، به شکل نا مطلوبی افزایش می یابد و روند بازشناسی را تحت تاثیر قرار می دهد . روش ارائه شده برای به طور مشخص به این موضوع می پردازد و سعی دارد با استفاده از یک روش اشتراک گیری در بین داده های موجود در گره های درخت واژگان، علاوه بر فراهم کردن امکان استفاده از مدلهای زبانی ترایگرام در هرس مدل زبانی پیش بین، تعداد عملیات محاسبه احتمال مدل زبانی را نیز کاهش دهد به نحوی که در نهایت هم سرعت بازشناسی افزایش یابد و هم دقت بازشناسی بهبود یابد . در ا ین مقاله روش پیشنهادی بر روی واژگان فارسی و انگل یسی آزم ایش شده است و در نها ی ت نشان داده شده است که با استفاده از این روش می توان سرعت و دقت بازشناسی را به شکل قابل توجهی بهبود داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی صوفی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف
حسین ثامتی
استادیار دانشگاه صنعتی شریف
باقر باباعلی
دانشجوی دکترا آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف
خسرو حسین زاده
کارشناس ارشد آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :