ارائه روشی برای بکارگیری ترکیبی مدل زبانی پیش بین مونوگرام و ترایگرام در بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,034

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_108

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش محاسباتی و تقریبی جدید برای مدل زبانی پیش بین 1 ارائه شده است. مهمترین اثر مدل زبانی پیش بین هرس تیز تر فضای جستجو با تقریب زدن امتیاز مدل زبانی لغت تحت بازشناسی و استفاده هرچه سریع تر آن در پروسه دیکد می باشد . به هرحال مدل زبانی پیش بین دارای سربارهای محاسباتی و حافظه ای مخصوص خود است که با بزرگ شدن واژگان و بالاتر رفتن مرتبه مدل زبانی مورد استفاده ، به شکل نا مطلوبی افزایش می یابد و روند بازشناسی را تحت تاثیر قرار می دهد . روش ارائه شده برای به طور مشخص به این موضوع می پردازد و سعی دارد با استفاده از یک روش اشتراک گیری در بین داده های موجود در گره های درخت واژگان، علاوه بر فراهم کردن امکان استفاده از مدلهای زبانی ترایگرام در هرس مدل زبانی پیش بین، تعداد عملیات محاسبه احتمال مدل زبانی را نیز کاهش دهد به نحوی که در نهایت هم سرعت بازشناسی افزایش یابد و هم دقت بازشناسی بهبود یابد . در ا ین مقاله روش پیشنهادی بر روی واژگان فارسی و انگل یسی آزم ایش شده است و در نها ی ت نشان داده شده است که با استفاده از این روش می توان سرعت و دقت بازشناسی را به شکل قابل توجهی بهبود داد.

کلیدواژه ها:

مدل زبا نی پیش بین ، درخت واژگان ، دیکدر کلمات ، بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ

نویسندگان

مهدی صوفی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

حسین ثامتی

استادیار دانشگاه صنعتی شریف

باقر باباعلی

دانشجوی دکترا آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

خسرو حسین زاده

کارشناس ارشد آزمایشگاه پردازش گفتار دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ S. Ortmanns, H. Ney, and A. Eiden, ، 'Language-m ...
  • A. Cardenal-L 'opez, F. J. Diguez-Tirado _ and C. Garc ...
  • X. L. Aubert, _ overview of decoding techniques for large ...
  • S. Ortmanns, A. Eiden, H. Ney, "Improved Lexical Tree Search ...
  • M. Ravishankar, _ 1999 CMU 10X Real Time Broadcast News ...
  • M. Ravishankar, *Efficient Algorithms for Speech Ph.D. Thesis, Carnegie Mellon ...
  • Ortmanns, S. Ney, H. Seide, E. Lindam, I. 4* A ...
  • Language Model Look-Ahead ...
  • P ronun ciation Prefix Tree 3 Threshold ...
  • Time synchronous decoding ...
  • Time asynchronous decoding ...
  • Active Hypothesis 7 Probe ...
  • نمایش کامل مراجع