کران پایین توسعه یافته بر پایه کار و ماشین در مساله زمانبندی Jobshop با تابع هدف makespan

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,550

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI13_123

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله، دو کران پایین جدید به نامهای کران پایین توسعه یافته بر پایه ماشین و کران پایین توسعه یافته بر پایه کار در مساله زمانبندیjobshop را تابع هدف makespan ارائه می شود. به منظور محاسبه کران های پایین توسعه یافته وضعیت هایی بررسی می شوند که در آن امکان پردازش عملیات ها توسط ماشینها وجود ندارد. با استفاده از کران های پایین ارائه شده می توان تخمین بهتری نسبت به پاسخ بهینه مساله به دست آورد. هر اندازه کران پایین به مقدار بهینه واقعی نزدیکتر باشد ارزیابی پاسخهای بدست آمده از الگوریتم های مختلف با دقت بیشتری انجام می شود. کران های پایین توسعه یافته بر روی ۸۰ مساله محک موجود محاسبه شدند. پس از محاسبه کران های پایین توسعه یافته، آنها با کران ها ی موجود مقایسه می شوند، نتایج نشان می دهد که در ۵۵ درصد موارد نتایج موجود نسبت به نتایج قبلی بهبود داشته است.

کلیدواژه ها:

زمانبندی ، makespan ، Jobshop ، کران پایین بر پایه کار ، کران پایین بر پایه ماشین

نویسندگان

سیدمهدی تشکری هاشمی

عضو هیات علمی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

پیمان جهانبازی

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صن

علی کارگرنژاد

عضو هیات علمی، دانشکده فنی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ [1] Adams J. Balas E. Zawack D. The shifting ...
  • [2] Applegate D. Cook W. A computational study of jobshop ...
  • [3] Brown A. Lominicki Z. Some applications of the branch ...
  • [4] Cook. S.A. 1971. The complexity of theorem proving procedures. ...
  • Fisher H. Thompson GL. Probabilistic learning combination of local job ...
  • Garey, M.R., Johnson, D.S., Sethi, R., 1976. The complexity of ...
  • Graham. R.L., Lawler. E.L., Lenstra. J.K., Rinnooy Kan, A.H.G. Optimisation ...
  • Jain AS. Meeran S. Deterministic job-shop scheduling: past, present and ...
  • Joseph, Y-T. Leung. Handbook of Scheduling: Algorithms, Models, and Performance ...
  • Lawrence S. Resource constrained project scheduling: an experimental investigation of ...
  • McMahon GB. Burton PG. Flow shop scheduling with the branch ...
  • P. Brucker. Scheduling Algorithm, Fourth Edition, Springer, 2004. ...
  • Storer RH. Wu SD. Vaccari R. New search spaces for ...
  • Yamada T. Nakano R. A genetic algorithm applicable to large ...
  • نمایش کامل مراجع