CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه هسته برای حل تقریبی مساله کوله پشتی چند بعدی با چند انتخاب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تئوری و الگوریتم
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ACCSI13_124
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۷.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه هسته برای حل تقریبی مساله کوله پشتی چند بعدی با چند انتخاب

طه قاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنع
    محمدرضا رزازی - دانشیار، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت

چکیده مقاله:

هسته زیر فضایی از فضای جستجوی کل مساله است که در آن راه حل بهینه قرار دارد. در این مقاله ما روشی را برای شناسایی تقریبی هسته در مساله کوله پشتی چند بعدی با چند انتخاب عرضه
میکنیم. این روش مبتنی بر تکنیک تجمیع محدودیتها و استفاده از حل خطی مساله میباشد. با استفاده از هسته توسعه یافته الگوریتم تقریبی برای حل مساله عرضه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم شاخه و قید برای شمارش کامل هسته میباشد. نتایج ارزیابی تجربی نشان میدهند که جواب این الگوریتم، به طور متوسط، خطای نسبی کمتر از یک درصد نسبت به جواب بهینه را داراست که در مقایسه با بهترین الگوریتم ابتکاری برای حل این مساله بهتر عمل میکند.

کلیدواژه‌ها:

هسته، کوله پشتی چند بعدی با چند انتخاب، کوله پشتی، هیوریستیک، بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_124.html
کد COI مقاله: ACCSI13_124

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمی, طه و محمدرضا رزازی، ۱۳۸۶، توسعه هسته برای حل تقریبی مساله کوله پشتی چند بعدی با چند انتخاب، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_124.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قاسمی, طه و محمدرضا رزازی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (قاسمی و رزازی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمد رضا رزازی، طه قاسمی، الگوریتم شاخه و قید مبتنی ...
  • S. Martello, P. Toth. Knapsack Problems: Algorithms and Computer Implementa ...
  • M. S h ahad atullah-Khan, Quality adaptation in a multisession ...
  • Jager, Michael Chin, Optimising Quality- of-Service for the Composition of ...
  • Department of Electronic and Informations, University of Berlin, 2007. ...
  • Sbihi, Abdelkader, _ best first search exact algorithm for the ...
  • M. Hifi, M. Michrafy and A. Sbihi, _ Reactive Local ...
  • M. Mostofa Akbar, et. al, *Solving Mu ltidimensional Multiple- choice ...
  • E. Balas, E. Zemel, "An algorithm for large Zero-ore knapsack ...
  • Rafael] Parra- Hernandez _ Nikitas J. Dimopoulos, 00A New Heuristic ...
  • D. Pisinger, "A minimal algorithm for the 0-1 knapsack problem", ...
  • D. Pisinger, "A minimal algorithm jfor the Multiple- choice Knapsack ...
  • Jakob Puchinger, Giinther R. Raidl, Ulrich Pferschy, _ Core Concept ...
  • Gomes da Silva, Carlos, Joao Cl 1maco, Jos e Figueira, ...
  • P. Chu and J. Beasley, "A genetic algorithm Jfor the ...
  • Prabhakant Sinha, Andris A. Zoltners, "The Multiple- Choice Knapsack Problem", ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.