CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده در پیش بینی حرکت کاربران وب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_134
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۶.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده در پیش بینی حرکت کاربران وب

  محمدرضا ملاخلیلی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
    محمدرضا میبدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر

چکیده مقاله:

درک صحیح از الگوهای رفتاری کاربران وب سایت ها منجر به انطباق هرچه بهتر خدمات ارائه شده توسط سایت با نیازهای کارب می گردد. در این مقاله ضمن معرفی چارچوبی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده جهت استفاده در فرایند جست وجو در وب، ابزاری مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده جهت استخراج الگوهای رفتاری کاربران وب پیشنهاد و سپس عملکرد آن با عملکدر روش مارکوف در پیش بینی رفتار کاربران وب مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی ها نشان داده است که روش مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده دارای دقتی برابر با روش مارکوف در پیش بینی حرکت کاربران می باشد. علاوه بر این، روش پیشنهادی در مقایسه با روش مارکوف دارای مزیت سربار کم محاسباتی و قابلیت به کارگیری بر خط می باشد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی استفاده از وب ، زنجیره مارکوف ، اتوماتای یادگیر توزیع شده ، جست و جو گر توزیع شده ، وب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_134.html
کد COI مقاله: ACCSI13_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملاخلیلی, محمدرضا و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶، استفاده از اتوماتای یادگیر توزیع شده در پیش بینی حرکت کاربران وب، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ملاخلیلی, محمدرضا و محمدرضا میبدی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ملاخلیلی و میبدی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Liu, S. Zhang, and J. Yang, *Claracterizing Web Usage ...
  • _ S. and Meybodi, M.R., ،A Self Organizing Model .for ...
  • Zhu, J., *Using Marko1 Chains for Structural Link Prediction in ...
  • Science 2109 Springer200 _ ISBN 3 540-42325-7 :PP.298-300, Sonthofen, Germany, ...
  • F. Heylighen and J. Bollen, ،*Hebbian Algoritlms for _ Digital ...
  • M. Pazzani, J. Muramatsu, and D. Billsus, *Syskill & Webert: ...
  • Mike Perkowitz and Oren Etzioni, *Adaptive Web Sites, Communicati OIS ...
  • J. Srivastava, R. Cooley, M. Deshpande, and P. N. Tan, ...
  • B. Mobasher, R. Cooley, and J. Srivastava, ،Automatic Personaliza tion ...
  • نورالله زاده، مهرداد- موقر رحیم‌آبادی، علی؛ رهیافتی بر داده کاوی ...
  • A. B aradaranhashemi _ M. R. Meybodi, "Web Usage Mining ...
  • _ _ B aradaranhas hemi _ M1. R. Meybodi and ...
  • ملاخلیلی، محمدرضا- میبدی، محمدرضا ارائه یک چارچوب مبتنی بر آتاماتای ...
  • H. Beigy and M. R. Meybodi, "Utilizing Distributed Learning Automuata ...
  • M. R. Meybodi and H. Beigy, "Solving Stochastic Shortest Patlh ...
  • H. Beigy and M. R. Meybodi, ،A New Distributed Learning ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۷۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > جو
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.