استفاده از مشخصه های آماری برای قطعه بندی تصویر

دراین مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر با استفاده از کلاسیفایرFuzzy C-mean بر اساس مشخصات آماری داده ها ارائه شده است . دراین روش ابتدا تصویر به بلوکهای مربعی تقسیم می شو د . سپس پردازش بر روی این بلوکها انجام می گیرد . در این پردازش با توجه به مق دار میانگین پیکسلها در بلو کها و ضریب تغییرات آنها، بلوکهای مجاور در هم ادغام و یا یک بل وک به بل وکهای کوچکتر تقسیم میشود. در این روش اندازه اولیه بلوکها باتوجه به ویژگیه ای تصویر انتخاب میشود، بگونه ای که برای تصاویری که دارای شدت تغییرات کمی باشند از بلوکهایی با اندازه بزرگتر، و برای تصاویری که دارای شدت تغییرات زیادی می باشند از بلوکهایی با اندازه کوچکتر استفاده می شود . نتایج نشان میدهند که روش پیشنهاد شده در این مقاله عملکرد مناسب تری در مقایسه با روش پایه در قطعه بندی تصاویر دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر دیجیتال ، قطعه بندی تصاویر ، خوشه بندی ، Fuzzy C-mean