CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مجزاسازی به روش بیشترین شباهت در تصاویر فراصوت سینه با استفاده از توزیع گاما

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_151
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۱.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مجزاسازی به روش بیشترین شباهت در تصاویر فراصوت سینه با استفاده از توزیع گاما

  آرش وحیدی - دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم وصنعت ایران
  حمید بهنام - دانشکده مهندسی برق، گروه مهندسی پزشکی دانشگاه علم وصنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله مجزاسازی به روش بیشترین شباهت بر روی تصاویر فراصوت سینه ارائه شده است. مجزاسازی تصاویر فراصوت به علت وجود نویز اسپکل و عدم وضوح مرزها مشکل می باشد و معمولأ نیاز به مرحله پیش پردازش برای کاهش نویز اسپکل و افزایش وضوح مرزها دارد. روش ارائه شده بر روی تصویر اصلی بدون هیچ مرحله پیش پردازشی صورت می گیرد. نمو منحنی با ابزار تابع مجموعه هم تراز صورت گرفته است. منحنی بسته به عنوان مجموعه هم صفر این تابع تصویر را به دو بخش داخل منحنی و خارج منحنی تقسیم می کند. از تابع چگالی احتمالی گاما برای سطوح خاکستری در داخل و خارج منحنی بسته فعال استفاده شده است. در نهایت معادله نمو منحنی به گونه ای محاسبه می شود که تابع بیشترین شباهت در تصویر بیشینه شود. در بخش نتایج روش پیشنهادی در تصاویر فراصوت اجرا شده و با مرزهای رسم شده توسط پزشک به صورت کمی و کیفی مقایسه شده است.

کلیدواژه‌ها:

مجزاسازی، بیشترین شباهت، مجموعه هم تراز، منحنی های بسته فعال و فراصوت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_151.html
کد COI مقاله: ACCSI13_151

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وحیدی, آرش و حمید بهنام، ۱۳۸۶، مجزاسازی به روش بیشترین شباهت در تصاویر فراصوت سینه با استفاده از توزیع گاما، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_151.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (وحیدی, آرش و حمید بهنام، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (وحیدی و بهنام، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • V. Chalana and Y Kim, "A Methodology for Evaluation of ...
  • J.A. Noble and D. Boukerroui, *Ultrasound Image Segmentation: A Survey ...
  • M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, «Srakes: Active COntour ...
  • Har ilton-Jacobi formulations ', J. of Comp. Phys., 79:12-49, 1988. ...
  • S. Osher and R. Fedkiw, 4 Level Set Methods and ...
  • C. Xu and J. L. Prince, *Snakes, shapes, and gradient ...
  • M. Jacob, T. Blu, and M. Unser, "Efficient energies and ...
  • V. Caselles, R. Kimmel, and G. Sapiro. «Geodesic active contours., ...
  • C. Chesnaud, P. Refregier, and V. Boulet, «Statistical region snake-based ...
  • A. Sarti, C. Corsi, E. Mazzini and C. Lamberti, *Maximum ...
  • G. Slabaugh, G. Unal, T. Fang and M. Wels Ultrasound- ...
  • Z. Tao, H.D. Tagare and J. D. Beaty, ، Evaluation ...
  • J. A. Sethian, ، Level Set Methods: Evolving Interface in ...
  • S. Osher and J. A. Sethian, 4Front propagating with curature ...
  • Geometric Deformable Models 0 Tcopology ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۷۳۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.