CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حل مساله ی پخش بار بهینه در سیستم های قدرت به کمک الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ACCSI13_160
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله ی پخش بار بهینه در سیستم های قدرت به کمک الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه ها

  فرزانه مطلب زاده - دانشجو، گروه کنترل، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایرا
فروغ مطلب زاده - دانشجو، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانش
اشکان رحیمی کیان - استادیار، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دا
  محمدباقر منهاج - استاد، گروه کنترل، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

چکیده مقاله:

کمینه کردن تلفات خط و هزینه تولید، از جمله مسائلی است که همواره در سیستم های قدرت از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مقاله به بهینه سازی شبکه و حل مساله پخش بار بهینه (OPF) برای شبکه استاندارد 118 باس IEEE با روش های هوشمند پرداخته می شود. برای این منظور، ابتدا از الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده می گردد، که علاوه بر عملگرهای متعارف، در آن از عملگرهای ویژه مهاجر و نخبه گرایی نیز استفاده شده است. سپس الگوریتم کلونی مورچه ها به کار برده می شود که در این قسمت نیز با استفاده از مدل جدید و کاراتر رتبه بندی مورچه ها، مورچه های نخبه وزن بیشتری می گیرند در نهایت پاسخی که از این دو روش بدست می اید با روش های کلاسیک مقایسه و مزیتهای آن، مانند سرعت همگرایی، کاهش تلفات خط و افزایش انعطاف پذیری مساله مطرح و بررسی می گردد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی مورچه ها، بهینه سازی ، پخش بار سیستم های قدرت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_160.html
کد COI مقاله: ACCSI13_160

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مطلب زاده, فرزانه؛ فروغ مطلب زاده؛ اشکان رحیمی کیان و محمدباقر منهاج، ۱۳۸۶، حل مساله ی پخش بار بهینه در سیستم های قدرت به کمک الگوریتم ژنتیک و کلونی مورچه ها، سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، جزیره کیش، انجمن کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-ACCSI13-ACCSI13_160.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مطلب زاده, فرزانه؛ فروغ مطلب زاده؛ اشکان رحیمی کیان و محمدباقر منهاج، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (مطلب زاده؛ مطلب زاده؛ رحیمی کیان و منهاج، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • فریدونیان، علیرضا. بهینه سازی و اتوماسیون هوشمند سیستم های توزیع ...
  • V lachogiannis _ J.G.; Hatziargyriou _ N.D.; Lee, K.Y. 40 ...
  • Nayac, A.S; Pai, MA. "Congestion Management in Restructured Power Systems ...
  • Bakirtzis, A.G.; Biskas, P.N.; Zoumas, C.E.; Petridis, V. *Optimal Power ...
  • Miranda, Valdimiro; Ranito, J.V.; Proenca, L.M. 04Genetic Algorithms in Optimal ...
  • Foong, W.K.; Maier, H.R; Simpson, A.R. *Ant Colony Optimization for ...
  • Dorigo, Marco; Stuetzle, Thomas. Ant Colony Optimization. 1* ed. Cambridge: ...
  • Dorigo, Marco; Maniezz O, Vittorio ; Colorni, Alberto. 00 Ant ...
  • Dorigo, Marco ;DiCaro, Gianni ;Gambardella, L.M.، Ant Algorithms for Discrete ...
  • Andrea Roli: *Ant Colony Optimization? _ AEROnews, vol. 2, n0. ...
  • Augugliaro , A. ; Dusonchet, L.; Favuzza, S.; Sanseverino , ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۱۶۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.